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データとAIを活用し、パナソニックEW社様のレジリエントなサプライチェーンマネジメントを実現
[24/05/29]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
当社は、パナソニック株式会社エレクトリックワークス社（注1） （以下、パナソニックEW社）様のレジリエントなサプライチェーンマネジメントを実現するため、データとAIを活用する「Fujitsu Uvance」のオペレーションプラットフォーム「Fujitsu Data Intelligence PaaS」（注2） を基盤としたシステムを構築し、パナソニックEW社様にて2024年4月より本格運用を開始しました。
本システムは、国内外のサプライヤーや工場を含む3000社以上の拠点に散在する膨大なデータを全社横断的に統合することで、事業継続に向けた意思決定を支援します。電設資材製品を扱うパナソニックEW社様は、事業部、部門、拠点ごとに数万点におよぶ製品、部品などの情報を形式の違うデータで個別管理していましたが、これにより、生産、販売、在庫、部品調達など20の現行システムのデータ統合、20万品番を超える在庫部品の品番紐付、可視化を行い、PSI計画（注3） や部品調達計画などを全社レベルで全体最適化することを実現しました。加えてAIを活用し、データに基づく精度の高い需要予測モデルを実装します。
パナソニックEW社様は、データを活用して災害時や事業環境の変化に対して迅速な状況把握を行い、AIにより、不確実な将来を予測し、意思決定を行うことで、動的でレジリエントなサプライチェーンマネジメントを実現します。
【「Fujitsu Data Intelligence PaaS」により構築したシステムの特長】
データの統合から業務システムまでオールインワンで構築
パナソニックEW社様は、「Fujitsu Data Intelligence PaaS」を活用し、データの統合から蓄積、可視化に加え、業務システムまでオールインワンで構築しています。これにより、PSI情報や部品調達計画、拠点ごとの在庫状況を全社レベルで掌握することができ、各部門が横断的に業務を推進することで効率化を図るとともに、拠点間の在庫調整や発注抑制などによる在庫平準化が可能となりました。さらに、災害時における受注案件ごとの影響や事業全体での損益影響の把握を迅速化し、生産、供給の体制の維持に向けた意思決定を支援します。
また、「Fujitsu Data Intelligence PaaS」は、既存システムの改修を行うことなく、データの統合が可能であり、パナソニックEW社様の20万品番を超える在庫部品の品番紐付、可視化を2週間という短期間で実現しました。
[画像1: https://prtimes.jp/i/93942/304/resize/d93942-304-fd68e56491fdf43b012f-0.png ]
AIによる高精度な需要予測の立案
パナソニックEW社様では、高精度な機械学習モデルを短時間で生成可能な当社のAIサービス「Fujitsu Kozuchi AutoML」を活用し、データ基盤に統合された情報から、過去5年分の主要部品の販売実績を元に300種の予測モデルを生成しました。これにより、部品カテゴリーごとの精度の高いPSI計画の立案が可能となります。
[画像2: https://prtimes.jp/i/93942/304/resize/d93942-304-f934853efcd16dda4302-1.png ]
【今後について】
生産年齢人口 の急減少により労働力不足が顕在化するといわれている2030年に向けて、当社は、パナソニックEW社様の持続可能でレジリエントなサプライチェーン体制の構築を支援するとともに、業務改革を推進することで、現在の5割の工数でも同様の業務を行える生産性の実現に貢献していきます。
当社は、「Fujitsu Uvance」（https://activate.fujitsu/ja/uvance）のもと、データとテクノロジーを活用した「Digital Shifts」の取り組みを通じて、サプライチェーン全体を俯瞰し、企業のレジリエンス強化と環境・社会課題への対応を支援します。これにより、持続可能な世界の実現に貢献していきます。
【商標について】
記載されている製品名などの固有名詞は、各社の商標または登録商標です。
【注釈】
注1
パナソニック株式会社エレクトリックワークス社：
所在地 東京都港区、社長 大瀧 清
注2
「Fujitsu Data Intelligence PaaS」：
AIサービス「Fujitsu Kozuchi」と、企業、業種を超えたデータ連携とトレーサビリティを実現するブロックチェーン技術「Fujitsu Track and Trust」、PalantirやMicrosoft Azureなどのデータ基盤の3つで構成されたプラットフォーム
注3
PSI計画：
Production（生産）、Sales（販売計画）、Inventory（在庫）の頭文字を取ったもので、生産・販売・在庫を同時に計画すること
注4
Palantir上で構築したアプリケーション
【関連リンク】
・「Fujitsu Data Intelligence PaaS」紹介サイト
（https://www.fujitsu.com/jp/innovation/data-driven/capabilities/）
・「Fujitsu Kozuchi」紹介サイト
（https://www.fujitsu.com/jp/services/kozuchi/）
・「Fujitsu Uvance Dynamic Supply Chain Management」紹介サイト
（https://activate.fujitsu/ja/uvance/digital-supply-chain-management）
【当社のSDGsへの貢献について】
[画像3: https://prtimes.jp/i/93942/304/resize/d93942-304-f4478ff8cfb13f36ba06-2.png ]
2015年に国連で採択された持続可能な開発目標（Sustainable Development Goals：SDGs）は、世界全体が2030年までに達成すべき共通の目標です。当社のパーパス（存在意義）である「イノベーションによって社会に信頼をもたらし、世界をより持続可能にしていくこと」は、SDGsへの貢献を約束するものです。
[画像4: https://prtimes.jp/i/93942/304/resize/d93942-304-d361ce65293e8a0e3f9f-3.png ]
【本件に関するお問い合わせ】
富士通コンタクトライン（総合窓口）
0120-933-200（通話無料）
受付時間： 9時〜12時および13時〜17時30分（土曜日・日曜日・祝日・富士通指定の休業日を除く）
お問い合わせフォーム（https://contactline.jp.fujitsu.com/customform/csque04802/873532/）
プレスリリースに記載された製品の価格、仕様、サービス内容などは発表日現在のものです。その後予告なしに変更されることがあります。あらかじめご了承ください。
本システムは、国内外のサプライヤーや工場を含む3000社以上の拠点に散在する膨大なデータを全社横断的に統合することで、事業継続に向けた意思決定を支援します。電設資材製品を扱うパナソニックEW社様は、事業部、部門、拠点ごとに数万点におよぶ製品、部品などの情報を形式の違うデータで個別管理していましたが、これにより、生産、販売、在庫、部品調達など20の現行システムのデータ統合、20万品番を超える在庫部品の品番紐付、可視化を行い、PSI計画（注3） や部品調達計画などを全社レベルで全体最適化することを実現しました。加えてAIを活用し、データに基づく精度の高い需要予測モデルを実装します。
パナソニックEW社様は、データを活用して災害時や事業環境の変化に対して迅速な状況把握を行い、AIにより、不確実な将来を予測し、意思決定を行うことで、動的でレジリエントなサプライチェーンマネジメントを実現します。
【「Fujitsu Data Intelligence PaaS」により構築したシステムの特長】
データの統合から業務システムまでオールインワンで構築
パナソニックEW社様は、「Fujitsu Data Intelligence PaaS」を活用し、データの統合から蓄積、可視化に加え、業務システムまでオールインワンで構築しています。これにより、PSI情報や部品調達計画、拠点ごとの在庫状況を全社レベルで掌握することができ、各部門が横断的に業務を推進することで効率化を図るとともに、拠点間の在庫調整や発注抑制などによる在庫平準化が可能となりました。さらに、災害時における受注案件ごとの影響や事業全体での損益影響の把握を迅速化し、生産、供給の体制の維持に向けた意思決定を支援します。
また、「Fujitsu Data Intelligence PaaS」は、既存システムの改修を行うことなく、データの統合が可能であり、パナソニックEW社様の20万品番を超える在庫部品の品番紐付、可視化を2週間という短期間で実現しました。
[画像1: https://prtimes.jp/i/93942/304/resize/d93942-304-fd68e56491fdf43b012f-0.png ]
AIによる高精度な需要予測の立案
パナソニックEW社様では、高精度な機械学習モデルを短時間で生成可能な当社のAIサービス「Fujitsu Kozuchi AutoML」を活用し、データ基盤に統合された情報から、過去5年分の主要部品の販売実績を元に300種の予測モデルを生成しました。これにより、部品カテゴリーごとの精度の高いPSI計画の立案が可能となります。
[画像2: https://prtimes.jp/i/93942/304/resize/d93942-304-f934853efcd16dda4302-1.png ]
【今後について】
生産年齢人口 の急減少により労働力不足が顕在化するといわれている2030年に向けて、当社は、パナソニックEW社様の持続可能でレジリエントなサプライチェーン体制の構築を支援するとともに、業務改革を推進することで、現在の5割の工数でも同様の業務を行える生産性の実現に貢献していきます。
当社は、「Fujitsu Uvance」（https://activate.fujitsu/ja/uvance）のもと、データとテクノロジーを活用した「Digital Shifts」の取り組みを通じて、サプライチェーン全体を俯瞰し、企業のレジリエンス強化と環境・社会課題への対応を支援します。これにより、持続可能な世界の実現に貢献していきます。
【商標について】
記載されている製品名などの固有名詞は、各社の商標または登録商標です。
【注釈】
注1
パナソニック株式会社エレクトリックワークス社：
所在地 東京都港区、社長 大瀧 清
注2
「Fujitsu Data Intelligence PaaS」：
AIサービス「Fujitsu Kozuchi」と、企業、業種を超えたデータ連携とトレーサビリティを実現するブロックチェーン技術「Fujitsu Track and Trust」、PalantirやMicrosoft Azureなどのデータ基盤の3つで構成されたプラットフォーム
注3
PSI計画：
Production（生産）、Sales（販売計画）、Inventory（在庫）の頭文字を取ったもので、生産・販売・在庫を同時に計画すること
注4
Palantir上で構築したアプリケーション
【関連リンク】
・「Fujitsu Data Intelligence PaaS」紹介サイト
（https://www.fujitsu.com/jp/innovation/data-driven/capabilities/）
・「Fujitsu Kozuchi」紹介サイト
（https://www.fujitsu.com/jp/services/kozuchi/）
・「Fujitsu Uvance Dynamic Supply Chain Management」紹介サイト
（https://activate.fujitsu/ja/uvance/digital-supply-chain-management）
【当社のSDGsへの貢献について】
[画像3: https://prtimes.jp/i/93942/304/resize/d93942-304-f4478ff8cfb13f36ba06-2.png ]
2015年に国連で採択された持続可能な開発目標（Sustainable Development Goals：SDGs）は、世界全体が2030年までに達成すべき共通の目標です。当社のパーパス（存在意義）である「イノベーションによって社会に信頼をもたらし、世界をより持続可能にしていくこと」は、SDGsへの貢献を約束するものです。
[画像4: https://prtimes.jp/i/93942/304/resize/d93942-304-d361ce65293e8a0e3f9f-3.png ]
【本件に関するお問い合わせ】
富士通コンタクトライン（総合窓口）
0120-933-200（通話無料）
受付時間： 9時〜12時および13時〜17時30分（土曜日・日曜日・祝日・富士通指定の休業日を除く）
お問い合わせフォーム（https://contactline.jp.fujitsu.com/customform/csque04802/873532/）
プレスリリースに記載された製品の価格、仕様、サービス内容などは発表日現在のものです。その後予告なしに変更されることがあります。あらかじめご了承ください。
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