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ChatGPTとPerplexityで“推奨されるブランド”が違う？CINC、生成AIのモデル別にブランド評価の差を可視化する新機能を追加
[26/02/09]
提供元：PRTIMES
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同じプロンプトでも、生成AIのモデルによって推奨するブランドや評価の文脈には違いがあります。そうした差異を確認し、優先的に対策が必要な生成AIモデルの判断が可能です。
株式会社CINC（本社：東京都港区、代表取締役社長：石松友典、以下CINC）は、独自開発のAI検索最適化（GEO/LLMO）ツールに、「どの企業・ブランドが推奨されているか」を生成AIのモデル別・カテゴリ別に可視化し、定量的に分析できる新機能を追加いたしました。
本機能により、ブランドのプレゼンス（存在感）や評価構造を生成AIのモデル別・カテゴリ別に明らかにし、戦略策定に活かすことができます。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/19378/448/19378-448-485d76b17a1a9943a63f4fbfc0552db2-1200x630.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
＜新機能実装の背景＞
CINCでは、AI検索最適化コンサルティングサービスの提供にあたり、自社開発のツールを活用し、分析業務の効率化と標準化を図っています。
コンサルティングを行う上では、現状調査が欠かせません。しかし、生成AIの回答内容からブランドの言及状況を集計し、分析するには多くの工数がかかります。
また、調査を進めていく中で、同じプロンプトでもChatGPTやPerplexityなど生成AIのモデルによって、推奨するブランドや評価の文脈に違いがあることも明らかになっています。そのため、生成AIをひとくくりで捉えてしまうと差分が見えなくなり、優先して対策が必要なモデルや、モデルごとに評価されている文脈を把握しづらくなってしまいます。
こうした前提を踏まえ、現場のコンサルタントからのフィードバックを基に、生成AIの回答データを集計し、ブランドの言及数をモデル別・カテゴリ別にグラフで確認できる機能を新たに開発、実装しました。
本機能により、優先的に対策すべき生成AIモデルの判断が可能となるほか、モデルごとに評価されているカテゴリを解像度高く把握することができます。
＜新機能の主な内容＞
今回新たに実装した機能の概要は以下のとおりです。
[表: https://prtimes.jp/data/corp/19378/table/448_1_e8a3539d4400bd7bfecd88eda93e8604.jpg?v=202602090145 ]
＜新機能のポイント＞
1．生成AIのモデル別にブランドの言及傾向を確認
「ブランド分析」では、生成AIのモデル別に「どのブランドが推奨されているか」を確認できます。例えば「ChatGPTでは推奨されているが、Perplexityではあまり推奨されていない」などのように、生成AIのモデル間における評価の違いを把握することが可能です。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/19378/448/19378-448-77ee4e07b73c48385ad909e0868ad6b4-1700x700.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
2．モデル×カテゴリ別に、ブランドの強みと弱みを把握
全体像を把握した後は、各生成AIモデルが「どのカテゴリ」で「どのブランド」を推奨しているのか、構成比を確認できます。例えば、『Perplexityは「商品の品質」の文脈でA社を多く推奨しているが、「機能」の文脈ではB社を推奨している』などのように、カテゴリごとの評価の違いを把握する際に活用します。
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/19378/448/19378-448-bc6c089ca3a0ce13f14b46d684223533-1700x700.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
3．分析に迷ったときは、AIチャットに壁打ち
データの解釈に迷った場合は、AIチャットと対話しながら分析を進めることも可能です。分析したいグラフを選択したうえで、「モデルごとの傾向の違いを教えてください」などと質問すると、AIチャットがデータを基に回答します。
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/19378/448/19378-448-b4f5227758fcc2f1f341d161b4e7bc38-1700x635.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
本ツールは、生成AIの回答アルゴリズムの変化に迅速に対応するとともに、コンサルティング業務の効率化および提供価値の向上を目的として継続的にアップデートを行っています。今後、コンサルティングサービスをご契約中のお客さまにも順次提供予定です。
CINCでは今後も、AI検索最適化（GEO/LLMO）ツールの機能開発に注力し、お客さまの課題解決と成果創出に貢献してまいります。
＜ご参考＞
■ CINCのAI検索最適化（GEO/LLMO）について
https://www.cinc-j.co.jp/service/analytics/geoconsulting
■ AI検索最適化（GEO/LLMO）の無料診断
現在、AI検索最適化（GEO/LLMO）に関する無料診断サービスを提供しております。自社コンテンツが生成AIプラットフォームにどの程度表示・引用されているかを確認したい方は、以下よりお申し込みください。
https://consulting.cinc-j.co.jp/geo_diagnosis
■ CINCのマーケティングDXサービス
- デジタルマーケティング戦略設計コンサル
- コンテンツマーケティングコンサル
- AI検索最適化（GEO/LLMO）コンサル
- SEOコンサル
- SNSコンサル
- コンバージョン改善コンサル
- 広告運用代行
- YouTubeマーケティングコンサル
- - YouTubeチャンネル運用コンサル
- - YouTuberタイアップ戦略設計・配信
■ Keywordmap（キーワードマップ）について
膨大な数の検索結果、自社・競合・他あらゆるWebサイト、リスティング広告のデータをもとに、競合調査・キーワード選定・AIライティング・効果計測など、SEO・コンテンツマーケティングを支援する機能を備えたツールです。2016年のリリース後、業種・業界、事業規模を問わず、Web集客を推進する幅広い企業様にご活用いただいています。
URL：https://keywordmap.jp/
Keywordmapの無料トライアルはこちら：https://keywordmap.cinc-j.co.jp/keywordmap-trial-2_pr
＜サービスに関するお問い合わせ先＞
株式会社CINC
mail：marketing.s@cinc-j.co.jp
＜会社概要＞
CINCは、「マーケティングソリューションで、日本を代表する企業へ。」をビジョンに掲げ、ビッグデータの活用を強みとしたデジタルマーケティングツールの開発やマーケティングコンサルティングを展開しています。独自のデータ収集技術、AI・機械学習技術と、データ解析の知見を基に、誰もが・短時間で・簡単に・高度なビッグデータ解析ができるツールの開発や提供、プロフェッショナルが戦略立案から実行支援まで一気通貫で伴走するマーケティングコンサルティングの提供を通じて、クライアントのビジネスの成長に貢献します。
会社名：株式会社CINC（シンク）（東証グロース 証券コード：4378）
代表者：代表取締役社長 石松友典
設立：2014年4月
本社：東京都港区虎ノ門1丁目21-19 東急虎ノ門ビル6階
事業内容：
（１）ソリューション事業
（２）アナリティクス事業
（３）M&A仲介事業（株式会社CINC Capital）
会社ホームページ： https://www.cinc-j.co.jp
採用情報： https://www.cinc-j.co.jp/recruit/
運営メディア「Marketing Native」： https://marketingnative.jp/
Tech Blog：https://cincdevteam.hatenablog.com/
株式会社CINC（本社：東京都港区、代表取締役社長：石松友典、以下CINC）は、独自開発のAI検索最適化（GEO/LLMO）ツールに、「どの企業・ブランドが推奨されているか」を生成AIのモデル別・カテゴリ別に可視化し、定量的に分析できる新機能を追加いたしました。
本機能により、ブランドのプレゼンス（存在感）や評価構造を生成AIのモデル別・カテゴリ別に明らかにし、戦略策定に活かすことができます。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/19378/448/19378-448-485d76b17a1a9943a63f4fbfc0552db2-1200x630.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
＜新機能実装の背景＞
CINCでは、AI検索最適化コンサルティングサービスの提供にあたり、自社開発のツールを活用し、分析業務の効率化と標準化を図っています。
コンサルティングを行う上では、現状調査が欠かせません。しかし、生成AIの回答内容からブランドの言及状況を集計し、分析するには多くの工数がかかります。
また、調査を進めていく中で、同じプロンプトでもChatGPTやPerplexityなど生成AIのモデルによって、推奨するブランドや評価の文脈に違いがあることも明らかになっています。そのため、生成AIをひとくくりで捉えてしまうと差分が見えなくなり、優先して対策が必要なモデルや、モデルごとに評価されている文脈を把握しづらくなってしまいます。
こうした前提を踏まえ、現場のコンサルタントからのフィードバックを基に、生成AIの回答データを集計し、ブランドの言及数をモデル別・カテゴリ別にグラフで確認できる機能を新たに開発、実装しました。
本機能により、優先的に対策すべき生成AIモデルの判断が可能となるほか、モデルごとに評価されているカテゴリを解像度高く把握することができます。
＜新機能の主な内容＞
今回新たに実装した機能の概要は以下のとおりです。
[表: https://prtimes.jp/data/corp/19378/table/448_1_e8a3539d4400bd7bfecd88eda93e8604.jpg?v=202602090145 ]
＜新機能のポイント＞
1．生成AIのモデル別にブランドの言及傾向を確認
「ブランド分析」では、生成AIのモデル別に「どのブランドが推奨されているか」を確認できます。例えば「ChatGPTでは推奨されているが、Perplexityではあまり推奨されていない」などのように、生成AIのモデル間における評価の違いを把握することが可能です。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/19378/448/19378-448-77ee4e07b73c48385ad909e0868ad6b4-1700x700.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
2．モデル×カテゴリ別に、ブランドの強みと弱みを把握
全体像を把握した後は、各生成AIモデルが「どのカテゴリ」で「どのブランド」を推奨しているのか、構成比を確認できます。例えば、『Perplexityは「商品の品質」の文脈でA社を多く推奨しているが、「機能」の文脈ではB社を推奨している』などのように、カテゴリごとの評価の違いを把握する際に活用します。
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/19378/448/19378-448-bc6c089ca3a0ce13f14b46d684223533-1700x700.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
3．分析に迷ったときは、AIチャットに壁打ち
データの解釈に迷った場合は、AIチャットと対話しながら分析を進めることも可能です。分析したいグラフを選択したうえで、「モデルごとの傾向の違いを教えてください」などと質問すると、AIチャットがデータを基に回答します。
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/19378/448/19378-448-b4f5227758fcc2f1f341d161b4e7bc38-1700x635.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
本ツールは、生成AIの回答アルゴリズムの変化に迅速に対応するとともに、コンサルティング業務の効率化および提供価値の向上を目的として継続的にアップデートを行っています。今後、コンサルティングサービスをご契約中のお客さまにも順次提供予定です。
CINCでは今後も、AI検索最適化（GEO/LLMO）ツールの機能開発に注力し、お客さまの課題解決と成果創出に貢献してまいります。
＜ご参考＞
■ CINCのAI検索最適化（GEO/LLMO）について
https://www.cinc-j.co.jp/service/analytics/geoconsulting
■ AI検索最適化（GEO/LLMO）の無料診断
現在、AI検索最適化（GEO/LLMO）に関する無料診断サービスを提供しております。自社コンテンツが生成AIプラットフォームにどの程度表示・引用されているかを確認したい方は、以下よりお申し込みください。
https://consulting.cinc-j.co.jp/geo_diagnosis
■ CINCのマーケティングDXサービス
- デジタルマーケティング戦略設計コンサル
- コンテンツマーケティングコンサル
- AI検索最適化（GEO/LLMO）コンサル
- SEOコンサル
- SNSコンサル
- コンバージョン改善コンサル
- 広告運用代行
- YouTubeマーケティングコンサル
- - YouTubeチャンネル運用コンサル
- - YouTuberタイアップ戦略設計・配信
■ Keywordmap（キーワードマップ）について
膨大な数の検索結果、自社・競合・他あらゆるWebサイト、リスティング広告のデータをもとに、競合調査・キーワード選定・AIライティング・効果計測など、SEO・コンテンツマーケティングを支援する機能を備えたツールです。2016年のリリース後、業種・業界、事業規模を問わず、Web集客を推進する幅広い企業様にご活用いただいています。
URL：https://keywordmap.jp/
Keywordmapの無料トライアルはこちら：https://keywordmap.cinc-j.co.jp/keywordmap-trial-2_pr
＜サービスに関するお問い合わせ先＞
株式会社CINC
mail：marketing.s@cinc-j.co.jp
＜会社概要＞
CINCは、「マーケティングソリューションで、日本を代表する企業へ。」をビジョンに掲げ、ビッグデータの活用を強みとしたデジタルマーケティングツールの開発やマーケティングコンサルティングを展開しています。独自のデータ収集技術、AI・機械学習技術と、データ解析の知見を基に、誰もが・短時間で・簡単に・高度なビッグデータ解析ができるツールの開発や提供、プロフェッショナルが戦略立案から実行支援まで一気通貫で伴走するマーケティングコンサルティングの提供を通じて、クライアントのビジネスの成長に貢献します。
会社名：株式会社CINC（シンク）（東証グロース 証券コード：4378）
代表者：代表取締役社長 石松友典
設立：2014年4月
本社：東京都港区虎ノ門1丁目21-19 東急虎ノ門ビル6階
事業内容：
（１）ソリューション事業
（２）アナリティクス事業
（３）M&A仲介事業（株式会社CINC Capital）
会社ホームページ： https://www.cinc-j.co.jp
採用情報： https://www.cinc-j.co.jp/recruit/
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