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キヤノンは、米国国立標準技術研究所（以下、NIST（※1））が主催する顔認証ベンチマークテストで、日本1位、世界トップクラスの精度を達成（※2）しました。

現在、顔認証技術を公正に評価するための指標として、NISTのベンチマークテストを用いる動きが広がっています。キヤノンは、NISTが実施するベンチマークテストの1つで、最大1200万人の大規模データを用いて認証の精度を評価するFRVT（Face Recognition Vendor Test）に応募しています。世界的権威のあるベンチマークテストとされるFRVTには、世界の約90の企業や大学などから300を超えるアルゴリズムが提出されています。

今回、キヤノンが開発中の顔認証技術は、本人の撮影画像1枚と他人を含む複数の画像を照合する「1:N照合」のうち、人物検索の精度を判定するInvestigationの4カテゴリーで日本1位、世界トップクラスの精度を達成しました。中でも「Visa Borderカテゴリー（※3）」におけるエラー率（※4）は0.15%、「Mugshot Webcamカテゴリー（※5）」においては0.63%を記録しました。それぞれのカテゴリーテストにおけるベンダー順位（日本／世界）は、Visa Borderカテゴリー：1位／4位、Mugshot Webcamカテゴリー：1位／2位、Visa Kioskカテゴリー（※6）：1位／6位、Mugshot Profileカテゴリー（※7）：1位／11位となりました。

近年、スマホやPCのロック解除、セキュリティゲートや決済手続きにおける専用端末を用いた本人確認など、顔認証技術の活用が身近になっています。キヤノンは、プライバシーに十分配慮をした上で、今後も日本国内で開発した独自のAI技術を駆使した顔認証技術を提供していきます。また、デジタルカメラやネットワークカメラと顔認証技術を組み合わせた映像解析ソリューションによって、さまざまな業務におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）を支援していきます。

※1　National Institute of Standards and Technologyの略。技術革新や産業競争力の促進を目的に設立された、技術や産業、工業などに関する規格標準化を行う世界的権威のある研究所。
※2　2021年11月22日に公表されたNISTのレポートに基づく。
※3　入国申請書類用の顔画像（Visa画像）と、入国審査ゲートで撮影された顔画像（Border画像）を利用するテスト。Visa画像は正面で良好な照明条件下で撮影。Border画像には正面向きでない画像や、照明環境が良好とは言えない条件下で撮影された画像を含む。
※4　正しくは本人である場合に、他人であると誤って推定してしまう確率。
※5　ほぼ正面の顔画像（Mugshot画像）と、安価なカメラで撮影された顔画像（Webcam画像）を利用するテスト。Webcam画像には、正面向きでない画像やコントラストの良くない画像、解像度が低い画像を含む。
※6　入国申請書類用の顔画像（Visa画像）と、旅行者用キオスク端末で撮影された顔画像（Kiosk画像）を利用するテスト。Kiosk画像には顔が下を向いている画像や、顔の一部がはみ出ている画像を含む。
※7　ほぼ正面の顔画像（Mugshot画像）と横顔（Profile画像）を利用するテスト。