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ビッグデータをビジネスの現場で活用できる人材になるための『データサイエンティスト養成コース(ベーシック：5日間)』提供開始
[13/09/13]
提供元：@Press
提供元：@Press
国内の主要なITベンダー、SIerに実践的な教育研修を提供する株式会社チェンジ(本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：神保 吉寿、URL： http://www.change-jp.com/ )は、『データサイエンティスト養成コース(ベーシック：5日間)』を開始いたします。
独立系の教育会社の立場から、特定のツールに偏ることなく、様々なデータ分析基盤やツール、構造化／非構造化データを実際に用いて、ビッグデータをどのように分析しビジネスに活かすか、ビッグデータをビジネスの現場で活用できる人材になるための基礎知識の習得を支援します。
＜『データサイエンティスト養成コース(ベーシック：5日間)』＞
http://www.change-jp.com/learning/courses_bigdata01.html
■データサイエンティスト養成コース(ベーシック：5日間)概要
・データサイエンティストとしてビジネスで活用できることを目的とし、統計解析や分析基盤技術などの特定領域に偏らず、ビッグデータ分析を導入するため、実際の手順に沿って網羅的に実践的な学習を進めます。
・実務での利用シーンを想定し、既存データや公開データを現場ですぐに有効活用できるようになるために、様々なツールや基盤、データを用いた分析を実際に比較しながら体験できます。
■研修の特長
(1) 様々な処理基盤やツールを実際に使って学習することで、それぞれの特徴を理解できます。
・Amazon Redshift／Swell Cloud
(アップ・スウェル株式会社 http://www.upswell.jp )
・C-Finder(株式会社Consumer first http://www.consumer-first.jp/ )
・RStudio(TM)
・Tableau Desktop
(タブロージャパン株式会社 http://www.tableausoftware.com/ja-jp )
・YDC SONAR(R)(株式会社ワイ・ディ・シー http://www.ydc.co.jp/ ) など
(製品名順)
(2) 実在するデータを用いることで、現場に直結した分析を体験できます。
・取り扱うデータ：Twitter、各種トランザクションデータ、掲示板などの非構造化データ など
(3) ビッグデータの自社ビジネスへの適用が以下の視点から学べます。
・様々な事例から見た自社へのビッグデータ適用の視点(ビジネスインサイト)
・取得できるデータや取得方法(インプットデータ)
・法務的な視点(データ活用の注意点)
■受講後に目指す姿(例)
・ビッグデータを利活用したビジネスモデルの検討が行える
・公開されているAPIからデータを収集でき、データクリーニングが行える
・統計に関する基礎的な知識が身につけられる
・各種分析基盤の特徴を理解し、選定できる
・データ分析ツールを実際に利用し、そこから示唆を得る手順を身につけられる
・ビッグデータ利活用をプロジェクト化させ、実行できる
・ビッグデータの取り扱いに関し、法務の視点から懸念すべき事項を洗い出せる
■おすすめしたい対象者
・SIer/IT企業営業担当の方
・ユーザ企業・IT関連企業のマーケティング担当の方
・エンジニアの方 など幅広くご受講いただけます。
■前提条件
・Microsoft Excelを活用できる(受講前にピボットテーブルを見てきてください)
・ビジネスの経験が2年以上ある(ビジネス活用事例のイメージを持てるレベル)
・統計知識がなくても受講いただけます(当研修内で学習できます)
■研修概要
研修名 ： データサイエンティスト養成コース(ベーシック)
受講料 ： 315,000円(税込)
期間 ： 5日間
開催日程：
第1回 2013年10月7日(月)〜10月11日(金)の全5日間コース
第2回 2013年11月11日(月)〜11月15日(金)の全5日間コース
第3回 2013年12月2日(月)〜12月6日(金)の全5日間コース
以降、毎月開催予定
(全日程9:30〜17:30 ※前後の時間で自習することも可能です)
開催地 ： 東京都渋谷区東1-26-20 東京建物東渋谷ビル11階
株式会社チェンジセミナールーム
詳細URL ： http://www.change-jp.com/learning/courses_bigdata01.html
■申し込み方法
当社Webページからお申込みください。
http://www.change-jp.com/learning/courses_bigdata01.html
【株式会社チェンジとは】
株式会社チェンジは、国内大手ITベンダーやSIer企業を対象に人・組織のパフォーマンス改革のコンサルティング・研修を行っております。研修導入企業は100社におよび、第一線で活躍する人材の育成についてのノウハウを豊富に蓄積しております。
独立系の教育会社の立場から、特定のツールに偏ることなく、様々なデータ分析基盤やツール、構造化／非構造化データを実際に用いて、ビッグデータをどのように分析しビジネスに活かすか、ビッグデータをビジネスの現場で活用できる人材になるための基礎知識の習得を支援します。
＜『データサイエンティスト養成コース(ベーシック：5日間)』＞
http://www.change-jp.com/learning/courses_bigdata01.html
■データサイエンティスト養成コース(ベーシック：5日間)概要
・データサイエンティストとしてビジネスで活用できることを目的とし、統計解析や分析基盤技術などの特定領域に偏らず、ビッグデータ分析を導入するため、実際の手順に沿って網羅的に実践的な学習を進めます。
・実務での利用シーンを想定し、既存データや公開データを現場ですぐに有効活用できるようになるために、様々なツールや基盤、データを用いた分析を実際に比較しながら体験できます。
■研修の特長
(1) 様々な処理基盤やツールを実際に使って学習することで、それぞれの特徴を理解できます。
・Amazon Redshift／Swell Cloud
(アップ・スウェル株式会社 http://www.upswell.jp )
・C-Finder(株式会社Consumer first http://www.consumer-first.jp/ )
・RStudio(TM)
・Tableau Desktop
(タブロージャパン株式会社 http://www.tableausoftware.com/ja-jp )
・YDC SONAR(R)(株式会社ワイ・ディ・シー http://www.ydc.co.jp/ ) など
(製品名順)
(2) 実在するデータを用いることで、現場に直結した分析を体験できます。
・取り扱うデータ：Twitter、各種トランザクションデータ、掲示板などの非構造化データ など
(3) ビッグデータの自社ビジネスへの適用が以下の視点から学べます。
・様々な事例から見た自社へのビッグデータ適用の視点(ビジネスインサイト)
・取得できるデータや取得方法(インプットデータ)
・法務的な視点(データ活用の注意点)
■受講後に目指す姿(例)
・ビッグデータを利活用したビジネスモデルの検討が行える
・公開されているAPIからデータを収集でき、データクリーニングが行える
・統計に関する基礎的な知識が身につけられる
・各種分析基盤の特徴を理解し、選定できる
・データ分析ツールを実際に利用し、そこから示唆を得る手順を身につけられる
・ビッグデータ利活用をプロジェクト化させ、実行できる
・ビッグデータの取り扱いに関し、法務の視点から懸念すべき事項を洗い出せる
■おすすめしたい対象者
・SIer/IT企業営業担当の方
・ユーザ企業・IT関連企業のマーケティング担当の方
・エンジニアの方 など幅広くご受講いただけます。
■前提条件
・Microsoft Excelを活用できる(受講前にピボットテーブルを見てきてください)
・ビジネスの経験が2年以上ある(ビジネス活用事例のイメージを持てるレベル)
・統計知識がなくても受講いただけます(当研修内で学習できます)
■研修概要
研修名 ： データサイエンティスト養成コース(ベーシック)
受講料 ： 315,000円(税込)
期間 ： 5日間
開催日程：
第1回 2013年10月7日(月)〜10月11日(金)の全5日間コース
第2回 2013年11月11日(月)〜11月15日(金)の全5日間コース
第3回 2013年12月2日(月)〜12月6日(金)の全5日間コース
以降、毎月開催予定
(全日程9:30〜17:30 ※前後の時間で自習することも可能です)
開催地 ： 東京都渋谷区東1-26-20 東京建物東渋谷ビル11階
株式会社チェンジセミナールーム
詳細URL ： http://www.change-jp.com/learning/courses_bigdata01.html
■申し込み方法
当社Webページからお申込みください。
http://www.change-jp.com/learning/courses_bigdata01.html
【株式会社チェンジとは】
株式会社チェンジは、国内大手ITベンダーやSIer企業を対象に人・組織のパフォーマンス改革のコンサルティング・研修を行っております。研修導入企業は100社におよび、第一線で活躍する人材の育成についてのノウハウを豊富に蓄積しております。
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