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富士通とグリッド、AIサービスの共同開発で協業
[17/04/18]
TOKYO, Apr 18, 2017 - (JCN Newswire) - 富士通株式会社（代表取締役社長：田中 達也、本社：東京都港区、以下、富士通）と株式会社グリッド（代表取締役：中村 秀樹、本社：東京都港区、以下、グリッド）は、富士通のAI（人工知能）技術「Human Centric AI Zinrai（ジンライ）」（以下、Zinrai）と、グリッドの機械学習／深層学習フレームワーク「ReNom（リノーム）」を組み合わせたAIサービスの共同開発に向けて協業することで合意しました。
富士通は、30年以上にわたって蓄積してきたAIに関する知見および技術を「Zinrai」として体系化し、お客様のAI活用を支援するプラットフォーム「FUJITSU AI Solution Zinraiプラットフォームサービス」（以下、Zinraiプラットフォームサービス）として提供するとともに、優れたAI技術を持つ企業とのパートナーシップに基づく、エコシステムの拡大に積極的に取り組んでいます。
「ReNom」は、グリッドが開発した深層学習アルゴリズムや最適化アルゴリズム（注1）、生成モデル（注2）などの、実用性の高い様々なアルゴリズムをライブラリー（機能部品群）として備えた、AI開発のためのフレームワークです。複雑なプログラミングをせずに、必要とするライブラリーを組み合わせるだけで専門家でなくても容易にAIを構築することができるため、目的ごとにAIを一から構築する場合に比べ、構築期間を4割以上短縮することが可能です。
今回の合意に基づき、両社は2017年4月より、お客様のAIを活用したシステムの構築における「ReNom」の活用を開始します。
さらに、富士通の持つAI技術「Zinrai」とグリッドの「ReNom」を組み合わせた新たなサービスを共同開発し、クラウドサービスとオンプレミスで提供する「Zinraiプラットフォームサービス」の一部として富士通が提供していきます。
また、本協業による相互のビジネス拡大を目指し、商談の共同推進やAIに関する知見、ノウハウの共有に向けた積極的な人材交流を検討していきます。
両社は今後、グリッドが持つ機械学習/深層学習に関する技術やノウハウと、富士通の国内最大規模の顧客基盤やAIを含むICTの総合力を組み合わせた多彩なサービスの提供を通じて、製造業や流通業をはじめとする様々な分野のお客様の業務変革、新規ビジネスの創出に貢献していきます。
なお本協業は、富士通がオープンイノベーションの取り組みの一環として、富士通の事業部門とベンチャー企業とのマッチングの機会を提供する「MetaArc（メタアーク）ベンチャープログラム」の第3期における成果の1つです。
株式会社グリッドについて
グリッドは、機械学習/深層学習のフレームワーク「ReNom」を自社で開発・提供しています。旧来の統計手法や、深層学習、DQN、MP、CVAE、DDPGなど、機械学習に必要な多様なアルゴリズムを組み合わせ、社会インフラの様々な課題解決事業を展開する、日本有数のテクノロジーベンチャー企業です。
URL: http://www.gridpredict.jp/
本リリースの詳細は下記URLをご参照ください。
http://pr.fujitsu.com/jp/news/2017/04/18.html
注釈
注1 最適化アルゴリズム：様々な条件や制限、制約がある中で、無数に存在する選択肢の中から、近似最適解を見つけ出すアルゴリズム。
注2 生成モデル：データがどのように生成されたか、その確率分布（メカニズム）を推論し、データを生成するアルゴリズム。
概要：富士通株式会社
詳細は http://jp.fujitsu.com/ をご覧ください。
Copyright 2017 JCN Newswire. All rights reserved. www.jcnnewswire.com
富士通は、30年以上にわたって蓄積してきたAIに関する知見および技術を「Zinrai」として体系化し、お客様のAI活用を支援するプラットフォーム「FUJITSU AI Solution Zinraiプラットフォームサービス」（以下、Zinraiプラットフォームサービス）として提供するとともに、優れたAI技術を持つ企業とのパートナーシップに基づく、エコシステムの拡大に積極的に取り組んでいます。
「ReNom」は、グリッドが開発した深層学習アルゴリズムや最適化アルゴリズム（注1）、生成モデル（注2）などの、実用性の高い様々なアルゴリズムをライブラリー（機能部品群）として備えた、AI開発のためのフレームワークです。複雑なプログラミングをせずに、必要とするライブラリーを組み合わせるだけで専門家でなくても容易にAIを構築することができるため、目的ごとにAIを一から構築する場合に比べ、構築期間を4割以上短縮することが可能です。
今回の合意に基づき、両社は2017年4月より、お客様のAIを活用したシステムの構築における「ReNom」の活用を開始します。
さらに、富士通の持つAI技術「Zinrai」とグリッドの「ReNom」を組み合わせた新たなサービスを共同開発し、クラウドサービスとオンプレミスで提供する「Zinraiプラットフォームサービス」の一部として富士通が提供していきます。
また、本協業による相互のビジネス拡大を目指し、商談の共同推進やAIに関する知見、ノウハウの共有に向けた積極的な人材交流を検討していきます。
両社は今後、グリッドが持つ機械学習/深層学習に関する技術やノウハウと、富士通の国内最大規模の顧客基盤やAIを含むICTの総合力を組み合わせた多彩なサービスの提供を通じて、製造業や流通業をはじめとする様々な分野のお客様の業務変革、新規ビジネスの創出に貢献していきます。
なお本協業は、富士通がオープンイノベーションの取り組みの一環として、富士通の事業部門とベンチャー企業とのマッチングの機会を提供する「MetaArc（メタアーク）ベンチャープログラム」の第3期における成果の1つです。
株式会社グリッドについて
グリッドは、機械学習/深層学習のフレームワーク「ReNom」を自社で開発・提供しています。旧来の統計手法や、深層学習、DQN、MP、CVAE、DDPGなど、機械学習に必要な多様なアルゴリズムを組み合わせ、社会インフラの様々な課題解決事業を展開する、日本有数のテクノロジーベンチャー企業です。
URL: http://www.gridpredict.jp/
本リリースの詳細は下記URLをご参照ください。
http://pr.fujitsu.com/jp/news/2017/04/18.html
注釈
注1 最適化アルゴリズム：様々な条件や制限、制約がある中で、無数に存在する選択肢の中から、近似最適解を見つけ出すアルゴリズム。
注2 生成モデル：データがどのように生成されたか、その確率分布（メカニズム）を推論し、データを生成するアルゴリズム。
概要：富士通株式会社
詳細は http://jp.fujitsu.com/ をご覧ください。
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