このエントリーをはてなブックマークに追加
SEOTOOLSロゴ画像

SEOTOOLSニュース 

SEOに関連するニュースリリースを公開しております。
最新のサービス情報を、御社のプロモーション・マーケティング戦略の新たな選択肢としてご活用下さい。

数値計算を基本から高機能なものまで、理解しやすい流れで解説! 『Cによる理工系解析の数値計算―基礎からの展開―』発行




 インプレスグループで理工学分野の専門書出版事業を手掛ける株式会社近代科学社は、2023年6月30日に、近代科学社Digitalレーベル(※)より、『Cによる理工系解析の数値計算―基礎からの展開―』(著者: 横山 良平)を発行いたしました。
(※近代科学社Digitalとは : 近代科学社が著者とプロジェクト方式で協業する、デジタルを駆使したオンデマンド型の出版レーベルです。詳細はこちらもご覧ください https://www.kindaikagaku.co.jp/kdd/scheme/

[画像1: https://prtimes.jp/i/5875/5305/resize/d5875-5305-8598157dc5354a138d3f-0.jpg ]

●書誌情報
【書名】Cによる理工系解析の数値計算―基礎からの展開―
【著者】横山 良平
【仕様】B5判・並製・印刷版モノクロ/電子版一部カラー・本文344頁
【印刷版基準価格】:4,000円(税抜)
【電子版基準価格】:4,000円(税抜)
【ISBN】978-4-7649- 6060-2 C3041
【商品URL】https://www.kindaikagaku.co.jp/book_list/detail/9784764960602/

●内容紹介
本書は、著者の長年の経験に基づき、理工系解析のために必要ないくつかの課題について、基本的な数値計算の方法とそれを行うためのプログラミングから学習し始め、それに基づいてより高機能な数値計算の方法とプログラミングについても学習できるような内容を目指して執筆されました。
取り上げている数値計算の課題は限定的かもしれませんが、それぞれの課題について演習課題として扱われるような基本的な数値計算に留まらず、研究や技術開発においても適用できる高機能な数値計算についても取り上げています。また、その方法を解説し、適用例とプログラミング言語の一つであるCによるプログラムを掲載しています。
本書を通じて、これら一連のプログラミングの流れを理解し、少しでも効率的にプログラミングが行えるようになり、各自の学習、研究および技術開発に幅広く本書を役立てていただくことができれば幸いです。


・初心者に役立つコメントをコードの随所に挿入!
[画像2: https://prtimes.jp/i/5875/5305/resize/d5875-5305-186b9dff6405423ca3d3-1.jpg ]


・適用例やそのプログラムの説明も丁寧に紹介!
[画像3: https://prtimes.jp/i/5875/5305/resize/d5875-5305-903b702e7de1640ef88b-2.jpg ]


・高機能な数値計算も掲載!
[画像4: https://prtimes.jp/i/5875/5305/resize/d5875-5305-3462ce0a5abbb3edaaf1-3.jpg ]


・主題的に扱えなかったテーマも付録でカバー!
[画像5: https://prtimes.jp/i/5875/5305/resize/d5875-5305-e2708a882fd69f6352e0-4.jpg ]


●著者紹介
【著者】
横山 良平(よこやま りょうへい)
1982年 大阪大学大学院工学研究科博士前期課程機械工学専攻 修了
      大阪大学工学部産業機械工学科 助手
1988年 工学博士
1990年 大阪府立大学工学部機械工学科 講師
1992年 同 助教授
1994〜1995年 ミシガン大学,カーネギーメロン大学 客員研究員
2005年 米国機械学会 フェロー
2006年 大阪府立大学大学院工学研究科機械系専攻 教授
2015年 日本機械学会 フェロー
2017〜2019年 大阪府立大学 工学域長
2023年 大阪公立大学 名誉教授

●目次
第1章 基本的事項
1.1 はじめに
1.2 理工系解析の目的
1.3 解析対象の捉え方
1.4 モデリング
1.5 解析解と数値解
1.6 プログラミングと数値計算
1.7 本書の内容

第2章 連立一次方程式
2.1 はじめに
2.2 はき出し法
2.3 ガウスの消去法
2.4 LDU分解
2.5 左逆行列による最小二乗解の導出
2.6 右逆行列による最小ノルムの導出
2.7 特異値分解による最小二乗最小ノルム解の導出
2.8 二次計画法による最小二乗最小ノルム解の導出

第3章 多項式近似
3.1 はじめに
3.2 線形近似
3.3 多項式近似
3.4 固定区分多項式近似
3.5 二次計画法による多項式近似
3.6 二次計画法による固定区分多項式近似

第4章 非線形方程式
4.1 はじめに
4.2 割線法
4.3 ニュートン-ラフソン法
4.4 連立方程式への適用
4.5 ニュートン-ラフソン法の改良
4.6 改良版の連立方程式への適用
4.7 特異値分解の利用による拡張
4.8 二次計画法の利用による拡張

第5章 常微分方程式(初期値問題)
5.1 はじめに
5.2 オイラー法
5.3 ルンゲ-クッタ法
5.4 連立/高階微分方程式への適用
5.5 陰伏方程式への適用
5.6 混合微分代数方程式への適用
5.7 特異値分解の利用による拡張

第6章 常微分方程式(境界値問題)
6.1 はじめに
6.2 差分法
6.3 ガレルキン法/有限要素法
6.4 連立方程式への適用
6.5 初期値境界値問題への適用

第7章 変分法
7.1 はじめに
7.2 有限要素法
7.3 附帯条件付き変分問題への適用
7.4 媒介変数表示の適用

【近代科学社Digital】 https://www.kindaikagaku.co.jp/kdd/index.htm
近代科学社Digitalは、株式会社近代科学社が推進する21世紀型の理工系出版レーベルです。デジタルパワーを積極活用することで、オンデマンド型のスピーディで持続可能な出版モデルを提案します。

【株式会社 近代科学社】 https://www.kindaikagaku.co.jp/
株式会社近代科学社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:大塚浩昭)は、1959年創立。
数学・数理科学・情報科学・情報工学を基軸とする学術専門書や、理工学系の大学向け教科書等、理工学専門分野を広くカバーする出版事業を展開しています。自然科学の基礎的な知識に留まらず、その高度な活用が要求される現代のニーズに応えるべく、古典から最新の学際分野まで幅広く扱っています。また、主要学会・協会や著名研究機関と連携し、世界標準となる学問レベルを追求しています。

【インプレスグループ】 https://www.impressholdings.com/
株式会社インプレスホールディングス(本社:東京都千代田区、代表取締役:松本大輔、証券コード:東証スタンダード市場9479)を持株会社とするメディアグループ。「IT」「音楽」「デザイン」「山岳・自然」「航空・鉄道」「モバイルサービス」「学術・理工学」を主要テーマに専門性の高いメディア&サービスおよびソリューション事業を展開しています。さらに、コンテンツビジネスのプラットフォーム開発・運営も手がけています。

【お問い合わせ先】
株式会社近代科学社
TEL:03-6837-4828
電子メール: kdd-qa@kindaikagaku.co.jp
PRTIMESリリースへ
SEOTOOLS News Letter

SEOに役立つ情報やニュース、SEOTOOLSの更新情報などを配信致します。


 powered by blaynmail
ブロードバンドセキュリティ
SEOTOOLSリファレンス
SEO対策
SEOの基礎知識
SEOを意識したサイト作り
サイトマップの作成
サイトの登録
カテゴリ(ディレクトリ)登録
カテゴリ登録(モバイル
検索エンジン登録
テキスト広告
検索連動型(リスティング)広告
プレスリリースを利用したSEO


TOPへ戻る