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【東大発・発注業務支援 AI】発注の無駄を明らかにする「AI分析レポート」の無料提供を開始
[22/02/28]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
卸売り・小売り(EC)事業者に対して、無料でご提供！
発注業務支援 AI「α(アルファ)-発注」を提供する株式会社infonerv（東京都杉並区、代表取締役：江田研人 以下、当社）は、卸売り事業者および小売り(EC)事業者向けに、現状の発注とAIによる適切な発注との比較を行う「AI分析レポート」を無料で提供いたします。
これにより、現状の発注の精度や改善の余地などを確認することができ、在庫コストの削減に繋がります。
[画像1: https://prtimes.jp/i/77888/4/resize/d77888-4-3c7a02aa14a7ed5f761a-3.png ]
「AI分析レポート」概要
お客様が指定された商品について、過去の実際の入出荷データを基に発注シミュレーションを実施し、「AI分析レポート」を作成いたします。
レポートでは、AIによって発注を行った場合に実現したであろう在庫量推移と、実際の過去の在庫量の実績の両方を可視化いたします。
現状の発注状況をAIの推奨と比較することで、在庫量削減の余地を明らかにします。
[画像2: https://prtimes.jp/i/77888/4/resize/d77888-4-16ec087d86df41ac3588-2.png ]
3つの特徴
特徴1. AIの推奨量との比較ができる
可視化されたグラフで、AIの推奨発注量と実際に発注した量とを比較することができます。
また、AIによる推奨在庫量と、実際の在庫量の推移も比較できるので、適切な発注をした際にどのくらい在庫を圧縮できる余地があるのかを視覚的に把握できます。
特徴2. 認識できていなかった需要変動が可視化される
レポートでは、過去に起きていた売上の急上昇や低下も可視化いたします。これにより、人の目だけでは気付けなかった需要変動を把握することができます。
また、需要変動が生じていたタイミングで、実際にはどのような発注を行っていたかも確認でき、本来はどうすべきだったかを振り返って検証することができます。
特徴3. 無料で利用できる
「α-発注」の導入をご検討中の方に対して、無料でレポートを提供いたします。
AI系ツールを導入されたことがない事業者様も、DXの最初の一歩として、安心してご利用いただけます。
レポート無料提供開始の背景
「α-発注」のようなAIツールの導入に際しては、常に性能の良し悪しが問題になります。
お客様に実際に「α-発注」をご紹介する中でも、
「AIに任せっきりで本当に大丈夫？」
「現状の発注方法に比べて、どの程度在庫を削減できるのか？」
といった、AIの精度についての質問を多数頂戴しました。
一般的なAIツールの導入時には、PoC（Proof of Concept）のステップを踏むことがしばしばですが、高額な費用がかかったり、検証に数ヶ月かかってしまうことが多く、AIによるDXが遅れる要因の一つにもなっています。
今回提供を開始する「AI分析レポート」は、ご連携頂いたデータの標準化およびレポート作成フローの徹底的な効率化・半自動化によって、無料でスピーディー（最短1週間）に提供することが可能になりました。
現在の発注方法の無駄を確認し、AIによる発注の精度を実感していただくためのテストとして、ぜひ「AI分析レポート」をご活用ください。
利用方法
「α-発注」のサービスサイトより、無料お試しにお申込みいただくことで、無料「AI分析レポート」の対象となります。
▼「α-発注」サービスサイト
URL：https://a-orders.com/
弊社営業よりレポート作成に必要なデータのご案内をさせていただきますので、データをご連携ください。
データのご連携完了からおよそ1週間ほどで、AIレポートが完成いたします。
「α(アルファ)-発注」とは
「α-発注」は、需要変動や複雑な仕入れ条件などを加味した適切な発注リストを、AIが自動で生成するツールです。
「α-発注」を利用して発注リストを作成することで、過剰発注や在庫切れによる売り逃しなどを効率よく削減できます。
▼「α-発注」サービスサイト
URL：https://a-orders.com/
株式会社infonervとは
アカデミアの最先端で活躍するメンバーを中心にして、創業されたAI企業です。
東京大学 先端科学技術研究センター 先端物流科学寄付研究部門にて特任講師を務める江崎貴裕を中心にして、高度な技術力を背景に事業を展開しております。
[画像3: https://prtimes.jp/i/77888/4/resize/d77888-4-22ac59fa2ee338a2c7ec-1.jpg ]
▼江崎貴裕 略歴：
東京大学（先端科学技術研究センター 先端物流科学寄付部門）特任講師
2011年、東京大学工学部航空宇宙工学科卒業。2015年、東京大学大学院博士課程修了(特例適用により1年短縮)、博士(工学)。日本学術振興会特別研究員、国立情報学研究所特任研究員、JST さきがけ研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2020年より現職。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。著書に『データ分析のための数理モデル入門』（ソシム）、『分析者のためのデータ解釈学入門』(ソシム)。
会社概要
会社名：株式会社infonerv
代表取締役：江田研人
取締役：江崎貴裕
設立：2021/4/1
事業内容：AI SaaSの開発/運営
URL：https://infonerv.com/
取材、および本件に関するお問合せインタビューやその他の取材に応じさせて頂きます。
下記、広報担当までお問い合わせくださいませ。
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株式会社infonerv
広報：溝口
e-mail：mizoguchi@infonerv.com
発注業務支援 AI「α(アルファ)-発注」を提供する株式会社infonerv（東京都杉並区、代表取締役：江田研人 以下、当社）は、卸売り事業者および小売り(EC)事業者向けに、現状の発注とAIによる適切な発注との比較を行う「AI分析レポート」を無料で提供いたします。
これにより、現状の発注の精度や改善の余地などを確認することができ、在庫コストの削減に繋がります。
[画像1: https://prtimes.jp/i/77888/4/resize/d77888-4-3c7a02aa14a7ed5f761a-3.png ]
「AI分析レポート」概要
お客様が指定された商品について、過去の実際の入出荷データを基に発注シミュレーションを実施し、「AI分析レポート」を作成いたします。
レポートでは、AIによって発注を行った場合に実現したであろう在庫量推移と、実際の過去の在庫量の実績の両方を可視化いたします。
現状の発注状況をAIの推奨と比較することで、在庫量削減の余地を明らかにします。
[画像2: https://prtimes.jp/i/77888/4/resize/d77888-4-16ec087d86df41ac3588-2.png ]
3つの特徴
特徴1. AIの推奨量との比較ができる
可視化されたグラフで、AIの推奨発注量と実際に発注した量とを比較することができます。
また、AIによる推奨在庫量と、実際の在庫量の推移も比較できるので、適切な発注をした際にどのくらい在庫を圧縮できる余地があるのかを視覚的に把握できます。
特徴2. 認識できていなかった需要変動が可視化される
レポートでは、過去に起きていた売上の急上昇や低下も可視化いたします。これにより、人の目だけでは気付けなかった需要変動を把握することができます。
また、需要変動が生じていたタイミングで、実際にはどのような発注を行っていたかも確認でき、本来はどうすべきだったかを振り返って検証することができます。
特徴3. 無料で利用できる
「α-発注」の導入をご検討中の方に対して、無料でレポートを提供いたします。
AI系ツールを導入されたことがない事業者様も、DXの最初の一歩として、安心してご利用いただけます。
レポート無料提供開始の背景
「α-発注」のようなAIツールの導入に際しては、常に性能の良し悪しが問題になります。
お客様に実際に「α-発注」をご紹介する中でも、
「AIに任せっきりで本当に大丈夫？」
「現状の発注方法に比べて、どの程度在庫を削減できるのか？」
といった、AIの精度についての質問を多数頂戴しました。
一般的なAIツールの導入時には、PoC（Proof of Concept）のステップを踏むことがしばしばですが、高額な費用がかかったり、検証に数ヶ月かかってしまうことが多く、AIによるDXが遅れる要因の一つにもなっています。
今回提供を開始する「AI分析レポート」は、ご連携頂いたデータの標準化およびレポート作成フローの徹底的な効率化・半自動化によって、無料でスピーディー（最短1週間）に提供することが可能になりました。
現在の発注方法の無駄を確認し、AIによる発注の精度を実感していただくためのテストとして、ぜひ「AI分析レポート」をご活用ください。
利用方法
「α-発注」のサービスサイトより、無料お試しにお申込みいただくことで、無料「AI分析レポート」の対象となります。
▼「α-発注」サービスサイト
URL：https://a-orders.com/
弊社営業よりレポート作成に必要なデータのご案内をさせていただきますので、データをご連携ください。
データのご連携完了からおよそ1週間ほどで、AIレポートが完成いたします。
「α(アルファ)-発注」とは
「α-発注」は、需要変動や複雑な仕入れ条件などを加味した適切な発注リストを、AIが自動で生成するツールです。
「α-発注」を利用して発注リストを作成することで、過剰発注や在庫切れによる売り逃しなどを効率よく削減できます。
▼「α-発注」サービスサイト
URL：https://a-orders.com/
株式会社infonervとは
アカデミアの最先端で活躍するメンバーを中心にして、創業されたAI企業です。
東京大学 先端科学技術研究センター 先端物流科学寄付研究部門にて特任講師を務める江崎貴裕を中心にして、高度な技術力を背景に事業を展開しております。
[画像3: https://prtimes.jp/i/77888/4/resize/d77888-4-22ac59fa2ee338a2c7ec-1.jpg ]
▼江崎貴裕 略歴：
東京大学（先端科学技術研究センター 先端物流科学寄付部門）特任講師
2011年、東京大学工学部航空宇宙工学科卒業。2015年、東京大学大学院博士課程修了(特例適用により1年短縮)、博士(工学)。日本学術振興会特別研究員、国立情報学研究所特任研究員、JST さきがけ研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2020年より現職。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。著書に『データ分析のための数理モデル入門』（ソシム）、『分析者のためのデータ解釈学入門』(ソシム)。
会社概要
会社名：株式会社infonerv
代表取締役：江田研人
取締役：江崎貴裕
設立：2021/4/1
事業内容：AI SaaSの開発/運営
URL：https://infonerv.com/
取材、および本件に関するお問合せインタビューやその他の取材に応じさせて頂きます。
下記、広報担当までお問い合わせくださいませ。
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株式会社infonerv
広報：溝口
e-mail：mizoguchi@infonerv.com
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