民泊データ分析サービス「エアーディー・エヌ・エージャパン」が分析に特化したエアーマスターツールの提供を開始
[16/04/28]
提供元:PRTIMES
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ジェイピーモバイル株式会社は民泊データ分析サービス「エアーディー・エヌ・エージャパン」を2016年4月より開始いたしました。「エアー・ディー・エヌ・エー」はAirBnBの物件を毎日クローリングしデータベース化しております。日本全国で3万件以上のデータを保有しており、民泊物件の収益予測や戦略策定に役立てることができます。
提供している機能の中でも、分析を容易にできるシステムへの要望が最も多くありました。そこで、分析に特化した「エアーマスターツール」をホテル、物件管理会社、地方自治体向けに5月1日より提供を開始いたします。
エアーマスターツールは過去30日間以内に稼働があった「アクティブ物件」のみを対象に、カレンダーとマップを最大限に活用することで、民泊に関するデータを多角的かつ容易に分析を行うことができます。
エアーマスターツールは「物件数(任意エリア・任意日程別)」「平均客室単価(任意エリア・任意日程別)」「マーケット情報」の3部で構成されており、以下のような疑問に対する答えを瞬時に導き出します。
■物件数(任意エリア・任意日程別)
・半径xメートル以内のエリアの物件は何件あるか?
・翌3ヶ月で予約可能物件はどのように推移しているか?
・部屋タイプ別予約可能物件数はどの程度あるか?
・レビュー数別物件数はどの程度あるか?
・レーティングに対する物件数との相関性は?
[画像1: http://prtimes.jp/i/18605/5/resize/d18605-5-322139-1.jpg ]
[画像2: http://prtimes.jp/i/18605/5/resize/d18605-5-250565-2.jpg ]
■平均客室単価(任意エリア・任意日程別)
・平均客室単価は部屋タイプ別にどのように変化しているか?
・客室単価はレビューの数によってどの程度変化するか?
・客室単価はレーティングの数によってどの程度変化するか?
・来週の平均客室単価はどの程度あるか
[画像3: http://prtimes.jp/i/18605/5/resize/d18605-5-968830-7.jpg ]
■マーケット情報
・パートタイムレンタル、フルタイムレンタル内訳
・部屋タイプ別客室単価・物件数
・部屋タイプ別収益額の高かった物件とその想定収益額
・過去12ヶ月間総アクティブ物件数と新規登録物件数の推移
[画像4: http://prtimes.jp/i/18605/5/resize/d18605-5-807476-3.jpg ]
[画像5: http://prtimes.jp/i/18605/5/resize/d18605-5-967492-5.jpg ]
これらの情報を活用すれば、既存の民泊物件の収益力を把握し、どこで民泊物件を運用するべきなのかなど、収益を最大化するための分析が可能です。
ビッグデータに裏打ちされた情報を活用し、既存事業の効率化、情報収集、新規事業の戦略構築にご利用下さい。
提供している機能の中でも、分析を容易にできるシステムへの要望が最も多くありました。そこで、分析に特化した「エアーマスターツール」をホテル、物件管理会社、地方自治体向けに5月1日より提供を開始いたします。
エアーマスターツールは過去30日間以内に稼働があった「アクティブ物件」のみを対象に、カレンダーとマップを最大限に活用することで、民泊に関するデータを多角的かつ容易に分析を行うことができます。
エアーマスターツールは「物件数(任意エリア・任意日程別)」「平均客室単価(任意エリア・任意日程別)」「マーケット情報」の3部で構成されており、以下のような疑問に対する答えを瞬時に導き出します。
■物件数(任意エリア・任意日程別)
・半径xメートル以内のエリアの物件は何件あるか?
・翌3ヶ月で予約可能物件はどのように推移しているか?
・部屋タイプ別予約可能物件数はどの程度あるか?
・レビュー数別物件数はどの程度あるか?
・レーティングに対する物件数との相関性は?
[画像1: http://prtimes.jp/i/18605/5/resize/d18605-5-322139-1.jpg ]
[画像2: http://prtimes.jp/i/18605/5/resize/d18605-5-250565-2.jpg ]
■平均客室単価(任意エリア・任意日程別)
・平均客室単価は部屋タイプ別にどのように変化しているか?
・客室単価はレビューの数によってどの程度変化するか?
・客室単価はレーティングの数によってどの程度変化するか?
・来週の平均客室単価はどの程度あるか
[画像3: http://prtimes.jp/i/18605/5/resize/d18605-5-968830-7.jpg ]
■マーケット情報
・パートタイムレンタル、フルタイムレンタル内訳
・部屋タイプ別客室単価・物件数
・部屋タイプ別収益額の高かった物件とその想定収益額
・過去12ヶ月間総アクティブ物件数と新規登録物件数の推移
[画像4: http://prtimes.jp/i/18605/5/resize/d18605-5-807476-3.jpg ]
[画像5: http://prtimes.jp/i/18605/5/resize/d18605-5-967492-5.jpg ]
これらの情報を活用すれば、既存の民泊物件の収益力を把握し、どこで民泊物件を運用するべきなのかなど、収益を最大化するための分析が可能です。
ビッグデータに裏打ちされた情報を活用し、既存事業の効率化、情報収集、新規事業の戦略構築にご利用下さい。