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【即時対応を支援】「1.Talk AI Agent」が問い合わせ対応の最大 80% を自動化。医療現場の負担を軽減し、患者対応の質向上へ
[26/01/06]
提供元：PRTIMES
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“賢さ”よりも“安全な自動化”を。RAG 技術と HIPAA 準拠で実現する、医療基準の AI レスポンス
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/150476/13/150476-13-d71ce28c96af897644877735ef5fcbc1-3900x2600.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
診療開始前から LINE 公式アカウントに通知が積み上がり、ピーク時には電話・受付・LINE対応が同時進行。同じ質問への返信に追われる状態は、スタッフの負荷を高めるだけでなく、返信待ちによる予約機会の損失にもつながりかねません。
一方で、医療機関では汎用 AI の活用に慎重な声も多くあります。その背景にあるのは、医療現場特有の「情報の正確性」と「プライバシー保護」への厳格な要件です。誤情報の提示（ いわゆるハルシネーション ）は許容されず、患者データは確実に保護される必要があります。
医療 DX 支援を行う AlleyPin は、この課題に対応するクリニック向け 医療特化型 AI アシスタント「1.Talk AI Agent」を正式リリースしました。実証段階では、予約・来院案内などの定型問い合わせ対応を最大 80% まで自動化。スタッフの事務負担を軽減し、患者さまへのケアに時間を戻す運用を支援します。
「1.Talk AI Agent」が目指すのは、“賢さ”だけでなく“安全に使える自動化”
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/150476/13/150476-13-7f971654dfc12e7063dec5dca8fe8c3c-3900x2216.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
医療現場で AI が「新しい戦力」となるためには、利便性に加えて、根拠・統制・安全性が欠かせません。「1.Talk AI Agent」は、以下の設計思想で、運用現場での使いやすさとコンプライアンスを両立します。
1. RAG により、根拠に基づく回答へ
汎用 AI にありがちな推測回答を避けるため、RAG（検索拡張生成）を採用。回答はクリニック専用の知識データベースを参照して生成し、案内品質の安定化を図ります。
2. セキュリティとデータ保護を前提に設計
「1.Talk AI Agent」は Google Cloud 上で稼働し、データ保管要件（ Data Residency ）を考慮した運用に対応。さらに国際的な医療データ保護基準である HIPAA に準拠し、通信・保存の暗号化など、多層的な対策を講じています。
3. AI 任せきりにしない、ハイブリッド運用
AI はスタッフの代替ではなく、業務負荷の平準化を支える役割です。既存の LINE 公式アカウントに統合でき、必要に応じて AI 対応の ON / OFF や、有人対応への切り替えを行える設計としています。
4. 診断行為に踏み込まない統制（医療リスクの回避）
予約・アクセス案内などの業務領域に特化し、診断や病状判断に該当する依頼には踏み込まない制御を実装。患者さまから医療判断を求められた場合は、案内の範囲を適切に調整し、受診案内と免責提示へ誘導します。
5. クリニックの“らしさ”を反映できる応対トーン
自動化＝機械的、にならないよう、応対の口調や表現を、「丁寧」「親しみやすい」「簡潔」などの方針に合わせて調整可能。スタッフが対応しているような一貫したコミュニケーションを支援します。
6. 不要な会話を抑え、対応リソースを守る
お問い合せ意図の判断により、業務導線から外れた会話や悪意ある干渉を抑制。
現場の負担になりやすい“無効な対話”を最小化し、必要な問い合わせ対応に集中できる環境を整えます。
導入の本質は「 AI の追加」ではなく、運用設計のアップデート
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/150476/13/150476-13-99418781ed37dfa31c817f82c3687883-3900x2216.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
私たちが導入支援を通じて実感しているのは、成功の鍵はツールそのものではなく、運用設計にあるということです。AlleyPin は、「AI 導入とは、ソフトを増やすことではなく、業務プロセスと役割を再設計すること」だと考えています。
「1.Talk AI Agent」は、クリニックが整備した知識ベースをもとに“院内の案内品質”を標準化しつつ、AI が判断しきれないケースでは有人対応へつなぐ、Human Feedback Loop（人によるフィードバック循環）を前提に設計されています。これにより、現場の統制と安全性を担保しながら、AI と人が補完し合う運用を実現します。
AI 活用を成功に導く 7 つの観点
『 2025 産業 AI 化大調査 』で提唱された観点を参照しつつ、AlleyPin の支援知見を統合して、クリニック向けに以下の 7 項目を整理しました。導入前のチェックリストとして活用できます。
- データ（ Data ）： 案内・FAQ などの知識が整備されているか
- 計算基盤（ Computing ）： 安定運用できるクラウド基盤があるか
- モデル（ Model ）： 文脈理解に強い AI モデルを選べているか
- ガバナンス（ Governance ）： 誤回答・逸脱を抑止する仕組みがあるか
- イノベーション（ Innovation ）： 新しい体験設計に取り組む意思があるか
- レジリエンス（ Resilience ）： 試行錯誤を許容する組織文化があるか
- 人材（ Talent ）： AI と協働するための運用理解があるか
導入にあたりクリニック側で重要なのは、まず知識（データ）の整理です。
計算基盤・モデル選定・ガバナンスといった技術面は、AlleyPinが「1.Talk AI Agent」を通じて提供し、現場が運用に集中できる状態を支援します。
目指すのは“三方よし”の医療体験
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/150476/13/150476-13-aa9c4e895d9b0f166e64638ba9b9103a-3900x2984.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
院長・経営者にとっては、24 時間の問い合わせ対応を支える仕組みとして、機会損失の低減と予約導線の強化に。現場スタッフにとっては、定型対応の負荷が減ることで、患者対応や院内オペレーションなど“人が担うべき業務”へ時間を再配分できます。そして最終的に、患者さまにとっては、電話の保留や返信待ちのストレスが減り、必要な情報に素早くアクセスできる体験につながります。
「効率化はテクノロジーで。安心感は人のケアで。」
AlleyPinは、医療現場で無理なく続く AI 活用を支援します。
先行体験プログラムについて
「1.Talk AI Agent」は現在、先行体験プログラムを提供中です。導入要件や運用イメージ、既存の LINE 公式アカウントとの統合方法について、AlleyPin チームがご案内します。ご関心のある医療機関さまは、お気軽にお問い合わせください。
【アリピン株式会社（AlleyPin Co., Ltd.）について】
アリピン株式会社は 2017 年設立。医療分野に特化したデジタルサービス企業として、患者管理・予約システムを軸に、医療機関の業務効率化と外国人患者対応の支援を行っている。
主力製品：Googleマップ予約、患者管理・予約システム「1.Talk（ワン・トーク）」
導入実績：内科、歯科、美容医療など、日台 2,000 以上のクリニック
事業内容：患者コミュニケーションのデジタル化、予約管理、口コミ運用支援、外国人患者対応支援
企業理念：「医療従事者と患者のより良い関係を築く」ことを目指し、医療と患者をつなぐデジタル基盤の構築に取り組む
【お問い合わせ先】
アリピン株式会社（AlleyPin Co., Ltd.）
公式サイト：https://alleypin.co.jp/
LINE公式アカウント：@alleypinjp
メールでのお問い合わせ：jpteam@alleypin.com
[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/150476/13/150476-13-af447e1e34d31b411c5549d0d50c9418-3900x893.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
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診療開始前から LINE 公式アカウントに通知が積み上がり、ピーク時には電話・受付・LINE対応が同時進行。同じ質問への返信に追われる状態は、スタッフの負荷を高めるだけでなく、返信待ちによる予約機会の損失にもつながりかねません。
一方で、医療機関では汎用 AI の活用に慎重な声も多くあります。その背景にあるのは、医療現場特有の「情報の正確性」と「プライバシー保護」への厳格な要件です。誤情報の提示（ いわゆるハルシネーション ）は許容されず、患者データは確実に保護される必要があります。
医療 DX 支援を行う AlleyPin は、この課題に対応するクリニック向け 医療特化型 AI アシスタント「1.Talk AI Agent」を正式リリースしました。実証段階では、予約・来院案内などの定型問い合わせ対応を最大 80% まで自動化。スタッフの事務負担を軽減し、患者さまへのケアに時間を戻す運用を支援します。
「1.Talk AI Agent」が目指すのは、“賢さ”だけでなく“安全に使える自動化”
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/150476/13/150476-13-7f971654dfc12e7063dec5dca8fe8c3c-3900x2216.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
医療現場で AI が「新しい戦力」となるためには、利便性に加えて、根拠・統制・安全性が欠かせません。「1.Talk AI Agent」は、以下の設計思想で、運用現場での使いやすさとコンプライアンスを両立します。
1. RAG により、根拠に基づく回答へ
汎用 AI にありがちな推測回答を避けるため、RAG（検索拡張生成）を採用。回答はクリニック専用の知識データベースを参照して生成し、案内品質の安定化を図ります。
2. セキュリティとデータ保護を前提に設計
「1.Talk AI Agent」は Google Cloud 上で稼働し、データ保管要件（ Data Residency ）を考慮した運用に対応。さらに国際的な医療データ保護基準である HIPAA に準拠し、通信・保存の暗号化など、多層的な対策を講じています。
3. AI 任せきりにしない、ハイブリッド運用
AI はスタッフの代替ではなく、業務負荷の平準化を支える役割です。既存の LINE 公式アカウントに統合でき、必要に応じて AI 対応の ON / OFF や、有人対応への切り替えを行える設計としています。
4. 診断行為に踏み込まない統制（医療リスクの回避）
予約・アクセス案内などの業務領域に特化し、診断や病状判断に該当する依頼には踏み込まない制御を実装。患者さまから医療判断を求められた場合は、案内の範囲を適切に調整し、受診案内と免責提示へ誘導します。
5. クリニックの“らしさ”を反映できる応対トーン
自動化＝機械的、にならないよう、応対の口調や表現を、「丁寧」「親しみやすい」「簡潔」などの方針に合わせて調整可能。スタッフが対応しているような一貫したコミュニケーションを支援します。
6. 不要な会話を抑え、対応リソースを守る
お問い合せ意図の判断により、業務導線から外れた会話や悪意ある干渉を抑制。
現場の負担になりやすい“無効な対話”を最小化し、必要な問い合わせ対応に集中できる環境を整えます。
導入の本質は「 AI の追加」ではなく、運用設計のアップデート
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/150476/13/150476-13-99418781ed37dfa31c817f82c3687883-3900x2216.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
私たちが導入支援を通じて実感しているのは、成功の鍵はツールそのものではなく、運用設計にあるということです。AlleyPin は、「AI 導入とは、ソフトを増やすことではなく、業務プロセスと役割を再設計すること」だと考えています。
「1.Talk AI Agent」は、クリニックが整備した知識ベースをもとに“院内の案内品質”を標準化しつつ、AI が判断しきれないケースでは有人対応へつなぐ、Human Feedback Loop（人によるフィードバック循環）を前提に設計されています。これにより、現場の統制と安全性を担保しながら、AI と人が補完し合う運用を実現します。
AI 活用を成功に導く 7 つの観点
『 2025 産業 AI 化大調査 』で提唱された観点を参照しつつ、AlleyPin の支援知見を統合して、クリニック向けに以下の 7 項目を整理しました。導入前のチェックリストとして活用できます。
- データ（ Data ）： 案内・FAQ などの知識が整備されているか
- 計算基盤（ Computing ）： 安定運用できるクラウド基盤があるか
- モデル（ Model ）： 文脈理解に強い AI モデルを選べているか
- ガバナンス（ Governance ）： 誤回答・逸脱を抑止する仕組みがあるか
- イノベーション（ Innovation ）： 新しい体験設計に取り組む意思があるか
- レジリエンス（ Resilience ）： 試行錯誤を許容する組織文化があるか
- 人材（ Talent ）： AI と協働するための運用理解があるか
導入にあたりクリニック側で重要なのは、まず知識（データ）の整理です。
計算基盤・モデル選定・ガバナンスといった技術面は、AlleyPinが「1.Talk AI Agent」を通じて提供し、現場が運用に集中できる状態を支援します。
目指すのは“三方よし”の医療体験
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/150476/13/150476-13-aa9c4e895d9b0f166e64638ba9b9103a-3900x2984.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
院長・経営者にとっては、24 時間の問い合わせ対応を支える仕組みとして、機会損失の低減と予約導線の強化に。現場スタッフにとっては、定型対応の負荷が減ることで、患者対応や院内オペレーションなど“人が担うべき業務”へ時間を再配分できます。そして最終的に、患者さまにとっては、電話の保留や返信待ちのストレスが減り、必要な情報に素早くアクセスできる体験につながります。
「効率化はテクノロジーで。安心感は人のケアで。」
AlleyPinは、医療現場で無理なく続く AI 活用を支援します。
先行体験プログラムについて
「1.Talk AI Agent」は現在、先行体験プログラムを提供中です。導入要件や運用イメージ、既存の LINE 公式アカウントとの統合方法について、AlleyPin チームがご案内します。ご関心のある医療機関さまは、お気軽にお問い合わせください。
【アリピン株式会社（AlleyPin Co., Ltd.）について】
アリピン株式会社は 2017 年設立。医療分野に特化したデジタルサービス企業として、患者管理・予約システムを軸に、医療機関の業務効率化と外国人患者対応の支援を行っている。
主力製品：Googleマップ予約、患者管理・予約システム「1.Talk（ワン・トーク）」
導入実績：内科、歯科、美容医療など、日台 2,000 以上のクリニック
事業内容：患者コミュニケーションのデジタル化、予約管理、口コミ運用支援、外国人患者対応支援
企業理念：「医療従事者と患者のより良い関係を築く」ことを目指し、医療と患者をつなぐデジタル基盤の構築に取り組む
【お問い合わせ先】
アリピン株式会社（AlleyPin Co., Ltd.）
公式サイト：https://alleypin.co.jp/
LINE公式アカウント：@alleypinjp
メールでのお問い合わせ：jpteam@alleypin.com
[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/150476/13/150476-13-af447e1e34d31b411c5549d0d50c9418-3900x893.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
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