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【導入レポート】株式会社ヴェレダ・ジャパン様、「AdScale」でCV17.76％アップ、CPA38.48％改善
[19/01/08]
提供元：PRTIMES
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リスティング広告自動最適化サービス「Adscale（アドスケール）」※のサービスを導入した株式会社ヴェレダ・ジャパン様にて導入後3.5ヵ月経過後、CV17.76％アップ、CPA-38.48%の改善が見られました。(導入後30日間で比較）
※「AdScale（アドスケール）」とは
AdScaleBV（本社：オランダ、アイントホーフェン、CEO：ディーデリック・クラッセン、以下AdScale社）が開発した、リスティング広告自動最適化サービス。日本国内におけるサービス提供は、SOPHOLA株式会社（本社：長野県長野市、代表取締役：飯野正紀、以下SOPHOLA)が戦略的業務提携を締結。株式会社アドフレックス・コミュニケーションズ（本社：東京都港区、代表取締役：桑畑治彦、以下アドフレックス）は、 SOPHOLAのサービス開発パートナーとして、日本では独占でサービス提供しています。
https://www.ad-flex.com/lp/AdScale/
[画像1: https://prtimes.jp/i/16900/21/resize/d16900-21-643251-0.png ]
[画像2: https://prtimes.jp/i/16900/21/resize/d16900-21-444232-1.png ]
＜計測期間：2018/8/15〜2018/11/30＞
AdScaleを導入後、1ヵ月程度で学習成果が出始め、学習期間後2.5ヵ月で特にCPAの改善について成果がありました。
今までは設定・分析に時間のかかっていた非指名系ワードについても、機械学習がすすんできましたので、さらに採算の改善が予想されます。
【成果のポイント】
指名系ワードにおいて、予想以上の改善があった。
予算最適化：特に複数施策が同時に実施されているときの、キャンペーン予算の最適化がスムーズ（最大1日4回最適化を実施）。
今後、さらに機械学習をすすめ予算を最適化していきながら、キャンペーン時期に合わせたチューニングなどで売上貢献をしていきます。
------
アドフレックスでは、昨年、ご好評をいただきましたGoogle広告におけるAI活用セミナーを大阪にて開催いたします（2/8（金）インターコンチネンタルホテル大阪）。
WEB広告の運用に携わっているマーケティング部や経営企画部のご担当者を対象に、Google広告をより有効活用し、採算の改善と事業を拡大させていくために、押さえておくべき主要なトピックスや活用例、最新の動向を解説いたします。
デジタル広告をフックにさらなる事業拡大を考えている企業のみなさま、お誘い合わせの上、ぜひご参加ください。
Google広告におけるAI活用セミナーの詳細はこちらから＞＞
https://www.ad-flex.com/news/seminar/20181210716/
AdScaleの詳細はこちらから＞＞
https://www.ad-flex.com/lp/AdScale/
株式会社アドフレックス・コミュニケーションズ＞＞
https://www.ad-flex.com/
※「AdScale（アドスケール）」とは
AdScaleBV（本社：オランダ、アイントホーフェン、CEO：ディーデリック・クラッセン、以下AdScale社）が開発した、リスティング広告自動最適化サービス。日本国内におけるサービス提供は、SOPHOLA株式会社（本社：長野県長野市、代表取締役：飯野正紀、以下SOPHOLA)が戦略的業務提携を締結。株式会社アドフレックス・コミュニケーションズ（本社：東京都港区、代表取締役：桑畑治彦、以下アドフレックス）は、 SOPHOLAのサービス開発パートナーとして、日本では独占でサービス提供しています。
https://www.ad-flex.com/lp/AdScale/
[画像1: https://prtimes.jp/i/16900/21/resize/d16900-21-643251-0.png ]
[画像2: https://prtimes.jp/i/16900/21/resize/d16900-21-444232-1.png ]
＜計測期間：2018/8/15〜2018/11/30＞
AdScaleを導入後、1ヵ月程度で学習成果が出始め、学習期間後2.5ヵ月で特にCPAの改善について成果がありました。
今までは設定・分析に時間のかかっていた非指名系ワードについても、機械学習がすすんできましたので、さらに採算の改善が予想されます。
【成果のポイント】
指名系ワードにおいて、予想以上の改善があった。
予算最適化：特に複数施策が同時に実施されているときの、キャンペーン予算の最適化がスムーズ（最大1日4回最適化を実施）。
今後、さらに機械学習をすすめ予算を最適化していきながら、キャンペーン時期に合わせたチューニングなどで売上貢献をしていきます。
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