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日本ハム株式会社が、AIインサイト分析プラットフォーム「Flyle」を導入・運用開始
[25/12/24]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
お客様の声を、全社の改善アクションへ。AIでインサイト分析の質・速度を向上し、顧客価値の発掘を加速｜導入事例ページ：https://flyle.io/jp/usecases/nipponham
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/76399/30/76399-30-21fb716ed4449058e7ca3ca72e05fe6a-2400x1260.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
株式会社フライル(本社：東京都港区、代表取締役CEO 財部優一、以下Flyle)は、日本ハム株式会社（本社：大阪市北区、代表取締役：井川 伸久）が、お客様志向推進部におけるVOC（お客様の声）分析基盤として、AIインサイト分析プラットフォーム「Flyle」を導入したことをお知らせします。
導入事例ページ：https://flyle.io/jp/usecases/nipponham
■導入の背景
「たんぱく質を、もっと自由に。」をスローガンとし、国内シェアトップクラスの食肉加工事業や加工食品事業を展開する日本ハム株式会社。
日本ハム株式会社 WEBサイト：https://www.nipponham.co.jp/
同社が重視してきたのが、お客様相談窓口に寄せられるお客様の声(VOC)を起点とした、商品開発と企業風土の醸成です。しかし、お客様の声の分析において、「やばい」などの日本語特有の文脈依存表現を正確に判別できない精度の課題や、週次レポート作成に3名体制で15〜16時間を費やす工数の問題が大きな壁となっていました。そこで、お客様志向推進部がAIインサイト分析プラットフォーム「Flyle」を導入。その背景や成果についてお話を伺いました。
【抱えられていた課題】
・従来のテキストマイニングでは「やばい」などの日本語特有の文脈依存表現について、ポジティブ/ネガティブを正確に判別できず、分析精度が課題だった。
・各部門向けの週次レポート作成には、3名体制で計15〜16時間を要していたため、本来注力すべき高付加価値業務に十分な時間を割くことが難しかった。
・改善提案時、重要度の高いお客様の声を感覚的にピックアップする場面もあり、事業部が改善判断を行う上で重視する「定量的な根拠」を迅速に示すことが困難だった。
【導入効果】
・工数削減：従来3名で週15〜16時間かかっていた作業が、ダッシュボード作成やトピックスの抽出を含め、1名で3〜4時間程度で完了する体制を実現。
・高付加価値業務へのシフト：創出された時間をSNS分析やインサイトの発掘といった、より価値の高い業務に充当できるようになった。
・分析精度・質の向上：AIによる自動タグ付けで人的作業のブレをなくし、初回購入者と愛用者の声の差異など、より深い切り口での分析が可能に。
・VOC活用の促進：他部署からの具体的なデータ依頼が増加、データに基づく事業判断がしやすい環境に。
記事の詳細はこちら
ボタンクリックで、事例ページに遷移します
■ご担当者様の声
横山 澄 様・森山 太恵 様・一力 晴日 様（日本ハム株式会社 お客様志向推進部）
弊部では、お客様の声の分析において「日本語特有の感情分析の精度」と「週次レポート作成の膨大な工数」という課題に直面していました。従来のテキストマイニングでは「やばい」などの文脈依存表現を正確に判別できず、週次レポート作成に3名体制で15〜16時間を費やしており、インサイト発掘などの高付加価値業務に時間を割けない状況でした。
Flyleは、生成AIによる高精度な日本語の文脈分析と、多様な切り口でのVOC可視化、定量的根拠を示せるダッシュボード機能が導入の決め手となりました。導入後は、週次レポート作成が1名3〜4時間で完了し、工数を3分の1以下に削減。創出された時間をSNS分析やインサイト発掘に充当でき、「初回購入者と愛用者の声の差異」など深い切り口での分析も可能になりました。今後は、SNSなど様々な情報を複眼的に分析できる「お客様の声のプラットフォーム」へと進化させ、誰もが能動的にお客様の声から改善や開発のヒントを得られるシステムを目指しています。
◆Flyleについて
Flyleはあらゆる音声・テキストの分類・分析を可能にする次世代AIインサイト分析プラットフォームです。コールログ、レビュー、アンケート、SNS、商談議事録といった膨大な非構造化データの統合・分析・アウトプット生成を可能にします。
機能として、分析支援AIエージェント、トレンド検知、ダッシュボード、ワークフロー、クラスタリング、個人情報マスキング、エンタープライズ基準のセキュリティも完備。事業改善につながるインサイト分析や、現場がAIで主導する業務改善サイクルを安全に実現する仕組みを提供します。
サービスURL：https://flyle.io/jp
◆会社概要
名称 ：株式会社フライル / Flyle,Inc.
代表者：財部優一
所在地：107-0052 東京都港区赤坂一丁目14番15号 第35興和ビル別館 2F
設立 ：2020年2月10日
資本金：100,000,000円 ※資本準備金含む
事業 ：AIインサイト分析プラットフォームの開発・提供
サービスURL：https://flyle.io/jp
会社URL：https://corp.flyle.io/
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/76399/30/76399-30-21fb716ed4449058e7ca3ca72e05fe6a-2400x1260.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
株式会社フライル(本社：東京都港区、代表取締役CEO 財部優一、以下Flyle)は、日本ハム株式会社（本社：大阪市北区、代表取締役：井川 伸久）が、お客様志向推進部におけるVOC（お客様の声）分析基盤として、AIインサイト分析プラットフォーム「Flyle」を導入したことをお知らせします。
導入事例ページ：https://flyle.io/jp/usecases/nipponham
■導入の背景
「たんぱく質を、もっと自由に。」をスローガンとし、国内シェアトップクラスの食肉加工事業や加工食品事業を展開する日本ハム株式会社。
日本ハム株式会社 WEBサイト：https://www.nipponham.co.jp/
同社が重視してきたのが、お客様相談窓口に寄せられるお客様の声(VOC)を起点とした、商品開発と企業風土の醸成です。しかし、お客様の声の分析において、「やばい」などの日本語特有の文脈依存表現を正確に判別できない精度の課題や、週次レポート作成に3名体制で15〜16時間を費やす工数の問題が大きな壁となっていました。そこで、お客様志向推進部がAIインサイト分析プラットフォーム「Flyle」を導入。その背景や成果についてお話を伺いました。
【抱えられていた課題】
・従来のテキストマイニングでは「やばい」などの日本語特有の文脈依存表現について、ポジティブ/ネガティブを正確に判別できず、分析精度が課題だった。
・各部門向けの週次レポート作成には、3名体制で計15〜16時間を要していたため、本来注力すべき高付加価値業務に十分な時間を割くことが難しかった。
・改善提案時、重要度の高いお客様の声を感覚的にピックアップする場面もあり、事業部が改善判断を行う上で重視する「定量的な根拠」を迅速に示すことが困難だった。
【導入効果】
・工数削減：従来3名で週15〜16時間かかっていた作業が、ダッシュボード作成やトピックスの抽出を含め、1名で3〜4時間程度で完了する体制を実現。
・高付加価値業務へのシフト：創出された時間をSNS分析やインサイトの発掘といった、より価値の高い業務に充当できるようになった。
・分析精度・質の向上：AIによる自動タグ付けで人的作業のブレをなくし、初回購入者と愛用者の声の差異など、より深い切り口での分析が可能に。
・VOC活用の促進：他部署からの具体的なデータ依頼が増加、データに基づく事業判断がしやすい環境に。
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■ご担当者様の声
横山 澄 様・森山 太恵 様・一力 晴日 様（日本ハム株式会社 お客様志向推進部）
弊部では、お客様の声の分析において「日本語特有の感情分析の精度」と「週次レポート作成の膨大な工数」という課題に直面していました。従来のテキストマイニングでは「やばい」などの文脈依存表現を正確に判別できず、週次レポート作成に3名体制で15〜16時間を費やしており、インサイト発掘などの高付加価値業務に時間を割けない状況でした。
Flyleは、生成AIによる高精度な日本語の文脈分析と、多様な切り口でのVOC可視化、定量的根拠を示せるダッシュボード機能が導入の決め手となりました。導入後は、週次レポート作成が1名3〜4時間で完了し、工数を3分の1以下に削減。創出された時間をSNS分析やインサイト発掘に充当でき、「初回購入者と愛用者の声の差異」など深い切り口での分析も可能になりました。今後は、SNSなど様々な情報を複眼的に分析できる「お客様の声のプラットフォーム」へと進化させ、誰もが能動的にお客様の声から改善や開発のヒントを得られるシステムを目指しています。
◆Flyleについて
Flyleはあらゆる音声・テキストの分類・分析を可能にする次世代AIインサイト分析プラットフォームです。コールログ、レビュー、アンケート、SNS、商談議事録といった膨大な非構造化データの統合・分析・アウトプット生成を可能にします。
機能として、分析支援AIエージェント、トレンド検知、ダッシュボード、ワークフロー、クラスタリング、個人情報マスキング、エンタープライズ基準のセキュリティも完備。事業改善につながるインサイト分析や、現場がAIで主導する業務改善サイクルを安全に実現する仕組みを提供します。
サービスURL：https://flyle.io/jp
◆会社概要
名称 ：株式会社フライル / Flyle,Inc.
代表者：財部優一
所在地：107-0052 東京都港区赤坂一丁目14番15号 第35興和ビル別館 2F
設立 ：2020年2月10日
資本金：100,000,000円 ※資本準備金含む
事業 ：AIインサイト分析プラットフォームの開発・提供
サービスURL：https://flyle.io/jp
会社URL：https://corp.flyle.io/
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