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東大松尾研発のAIスタートアップWanderlust、AI駆動開発・Claude Code組織導入・社内データ活用をテーマに無料ウェビナーを3週連続開催
[26/06/08]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
企業のAI活用が「導入」から「成果」のフェーズに移行する中で、現場で頻出の3つの課題に焦点を当てた実践型ウェビナー
株式会社Wanderlust（本社：東京都千代田区、代表取締役：西川 響、以下「Wanderlust」）は
、2026年6月11日（木）より3週連続で、企業のAI実装に特化した無料ウェビナーを開催いたします。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/115303/39/115303-39-3c6dd778107ed11ad58a662a3d5abfd9-2400x1260.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
開催背景
2025年以降、AIツールの進化は急速に加速しており、多くの企業が導入フェーズから「実際にどう成果を出すか」のフェーズに移行しつつあります。Wanderlustは、東京大学松尾研究室発のAIスタートアップとして、RAGシステムの構築・精度改善、AIエージェントの開発、データ基盤の整備など、多様な業界のプロジェクトを技術面から支援してまいりました。
その中で、業界・規模を問わず共通して突き当たる壁が見えてきました。今回はその中から、特にご相談の多い3つのテーマを厳選し、現場で培った知見を凝縮してお伝えする無料ウェビナーを開催いたします。
開催概要
参加費： 無料
形式： オンライン（Zoom）
所要時間： 各回60分
対象： DX推進担当者、情報システム部門、開発部門、経営企画、経営層
第1回：6月11日（木） 12:00〜13:00
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/115303/39/115303-39-13e185015aa0411b51ddf2bf8ac1f157-2400x1260.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
AI駆動開発の理想と現実 - AIコーディングツールの"利用率"の先にある、リリースサイクルを改善するための仕組みづくり
AIコーディングツールを導入した多くの開発組織が、コード出力は増えたのにリリースは速くなっていないという問題に直面しています。この乖離の原因は、品質を担保する仕組みがAI以前のまま放置されていること。本ウェビナーでは、この構造的な問題を整理し、AIが生成するコードを安全に本番に届けるための仕組み--ハーネスエンジニアリング--の考え方と実践例をお伝えします。
こんな方におすすめ：
Claude Code・Copilot・Cursor等を導入したが、リリース頻度やリードタイムが改善していない エンジニアの「便利になった」という声はあるが、経営への説明に困っている AIが生成するコードの品質管理・レビュー負荷に課題を感じている
第2回：6月16日（火） 13:00〜14:00
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/115303/39/115303-39-f716fafc1ff86d8d3023d69f35baeede-2400x1260.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
Claude Code・Cowork・OpenClaw、組織で使いこなすには？ - 汎用AIエージェントを非エンジニア組織の業務OSにするための壁と実践アプローチ
Claude Code、Cowork、OpenClaw--業務を自律的に実行するAIエージェントが急速に進化しています。しかし多くの組織では、個人利用やエンジニアのコーディング補助に留まっています。本ウェビナーでは、主要ツールの現在地を整理した上で、組織の業務基盤として活用するために越えるべき壁--業務の見極め、ロックインしない設計、権限管理、ROI--をどう越えるかをお伝えします。
こんな方におすすめ：
Claude Code、Cowork、OpenClawなどを個人・エンジニアのコーディング用途でしか使えていない これらのツールの可能性は感じているが、組織導入のハードルが見えない Difyなどのワークフローやチャット型のツールでAI活用を進めてきたが、限界を感じている
第3回：6月23日（火） 13:00〜14:00
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/115303/39/115303-39-92af7b130d61a2077648479fc94dd9c9-2400x1260.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
社内データの整備がAI活用の成否を分ける - AI Readyな構造化・非構造化データの前処理とデータ管理の実践アプローチ
RAGやAIエージェントの精度は、モデルの性能だけでは決まりません。AIに渡すデータの前処理と管理方法が成果を大きく左右します。本ウェビナーでは、構造化・非構造化データの分類と活用パターンを整理した上で、前処理（OCR・VLM・テキスト抽出）とデータマネジメント（メタデータ・セマンティックレイヤー・配置設計）を実践的にお伝えします。
こんな方におすすめ：
議事録・帳票・社内wikiなど、バラバラなデータの活用方法を探している RAG（社内検索AI）やAIエージェントの導入を検討しているが、どこから手をつけて良いか分からない RAGやAIエージェントを導入したが、精度課題を抱えている
スピーカー
西原 薫（にしはら かおる）株式会社Wanderlust 共同創業者 / 取締役CAIO
高校時代から機械学習・WEB/モバイル開発をフルスタックで独学。PKSHA子会社でエンジニア経験を積んだ後、Wanderlustを共同創業。現在はCAIOとして、RAGシステムの構築・精度改善、AIエージェントの開発、データ構造化のETLプロダクト開発をリードするほか、多様な業界のプロジェクトを技術面で牽引。
お申し込み
各回の詳細・お申し込みは以下のウェビナーページよりお願いいたします。
https://seminar.wander-lust.io
会社概要
[表: https://prtimes.jp/data/corp/115303/table/39_1_767d245720cf4c97ef67db761320f5e5.jpg?v=202606080145 ]
本件に関するお問い合わせ先
株式会社Wanderlust Tel: 03-6820-3879 Mail: info@wander-lust.io
株式会社Wanderlust（本社：東京都千代田区、代表取締役：西川 響、以下「Wanderlust」）は
、2026年6月11日（木）より3週連続で、企業のAI実装に特化した無料ウェビナーを開催いたします。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/115303/39/115303-39-3c6dd778107ed11ad58a662a3d5abfd9-2400x1260.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
開催背景
2025年以降、AIツールの進化は急速に加速しており、多くの企業が導入フェーズから「実際にどう成果を出すか」のフェーズに移行しつつあります。Wanderlustは、東京大学松尾研究室発のAIスタートアップとして、RAGシステムの構築・精度改善、AIエージェントの開発、データ基盤の整備など、多様な業界のプロジェクトを技術面から支援してまいりました。
その中で、業界・規模を問わず共通して突き当たる壁が見えてきました。今回はその中から、特にご相談の多い3つのテーマを厳選し、現場で培った知見を凝縮してお伝えする無料ウェビナーを開催いたします。
開催概要
参加費： 無料
形式： オンライン（Zoom）
所要時間： 各回60分
対象： DX推進担当者、情報システム部門、開発部門、経営企画、経営層
第1回：6月11日（木） 12:00〜13:00
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/115303/39/115303-39-13e185015aa0411b51ddf2bf8ac1f157-2400x1260.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
AI駆動開発の理想と現実 - AIコーディングツールの"利用率"の先にある、リリースサイクルを改善するための仕組みづくり
AIコーディングツールを導入した多くの開発組織が、コード出力は増えたのにリリースは速くなっていないという問題に直面しています。この乖離の原因は、品質を担保する仕組みがAI以前のまま放置されていること。本ウェビナーでは、この構造的な問題を整理し、AIが生成するコードを安全に本番に届けるための仕組み--ハーネスエンジニアリング--の考え方と実践例をお伝えします。
こんな方におすすめ：
Claude Code・Copilot・Cursor等を導入したが、リリース頻度やリードタイムが改善していない エンジニアの「便利になった」という声はあるが、経営への説明に困っている AIが生成するコードの品質管理・レビュー負荷に課題を感じている
第2回：6月16日（火） 13:00〜14:00
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/115303/39/115303-39-f716fafc1ff86d8d3023d69f35baeede-2400x1260.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
Claude Code・Cowork・OpenClaw、組織で使いこなすには？ - 汎用AIエージェントを非エンジニア組織の業務OSにするための壁と実践アプローチ
Claude Code、Cowork、OpenClaw--業務を自律的に実行するAIエージェントが急速に進化しています。しかし多くの組織では、個人利用やエンジニアのコーディング補助に留まっています。本ウェビナーでは、主要ツールの現在地を整理した上で、組織の業務基盤として活用するために越えるべき壁--業務の見極め、ロックインしない設計、権限管理、ROI--をどう越えるかをお伝えします。
こんな方におすすめ：
Claude Code、Cowork、OpenClawなどを個人・エンジニアのコーディング用途でしか使えていない これらのツールの可能性は感じているが、組織導入のハードルが見えない Difyなどのワークフローやチャット型のツールでAI活用を進めてきたが、限界を感じている
第3回：6月23日（火） 13:00〜14:00
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/115303/39/115303-39-92af7b130d61a2077648479fc94dd9c9-2400x1260.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
社内データの整備がAI活用の成否を分ける - AI Readyな構造化・非構造化データの前処理とデータ管理の実践アプローチ
RAGやAIエージェントの精度は、モデルの性能だけでは決まりません。AIに渡すデータの前処理と管理方法が成果を大きく左右します。本ウェビナーでは、構造化・非構造化データの分類と活用パターンを整理した上で、前処理（OCR・VLM・テキスト抽出）とデータマネジメント（メタデータ・セマンティックレイヤー・配置設計）を実践的にお伝えします。
こんな方におすすめ：
議事録・帳票・社内wikiなど、バラバラなデータの活用方法を探している RAG（社内検索AI）やAIエージェントの導入を検討しているが、どこから手をつけて良いか分からない RAGやAIエージェントを導入したが、精度課題を抱えている
スピーカー
西原 薫（にしはら かおる）株式会社Wanderlust 共同創業者 / 取締役CAIO
高校時代から機械学習・WEB/モバイル開発をフルスタックで独学。PKSHA子会社でエンジニア経験を積んだ後、Wanderlustを共同創業。現在はCAIOとして、RAGシステムの構築・精度改善、AIエージェントの開発、データ構造化のETLプロダクト開発をリードするほか、多様な業界のプロジェクトを技術面で牽引。
お申し込み
各回の詳細・お申し込みは以下のウェビナーページよりお願いいたします。
https://seminar.wander-lust.io
会社概要
[表: https://prtimes.jp/data/corp/115303/table/39_1_767d245720cf4c97ef67db761320f5e5.jpg?v=202606080145 ]
本件に関するお問い合わせ先
株式会社Wanderlust Tel: 03-6820-3879 Mail: info@wander-lust.io
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