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ー モデルベースのAZAPA ー 統計ツール『AZP-T』『AZP-MT』のR2023aバージョンをリリース！
[23/08/07]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
AZAPA株式会社（愛知県名古屋市中区錦２−４−１５、代表取締役社長 & CEO 近藤康弘、以下AZAPA）は、複雑で理解が難しく扱いにくかった統計手法を手軽に使えるようにしたツール『AZP-QE』のMATLAB(R) R2023aに対応した最新版をリリースしました。
[画像1: https://prtimes.jp/i/25116/44/resize/d25116-44-81e4dae5327926130761-0.png ]
AZP-QEとは
[画像2: https://prtimes.jp/i/25116/44/resize/d25116-44-12d32cfde3eee850cbf5-0.png ]
AZAPA-Quality Engineering（品質工学）は、データ分析や機械学習に必要な回帰、分類、最適化をMATLAB/Simulink上で簡単に実行できる3つのツールボックスです。
[画像3: https://prtimes.jp/i/25116/44/resize/d25116-44-512a3f18353ed454b2ab-0.png ]
リリースハイライト
・AZP-T ( AZAPA -Taguchi Method )
[画像4: https://prtimes.jp/i/25116/44/resize/d25116-44-1bf731fd42d0169b605b-9.png ]
[画像5: https://prtimes.jp/i/25116/44/resize/d25116-44-ff8d9c553fc4cb888671-9.png ]
[画像6: https://prtimes.jp/i/25116/44/resize/d25116-44-6d5da238317aea047cbd-9.png ]
[画像7: https://prtimes.jp/i/25116/44/resize/d25116-44-8c55409e3e21755b5ded-9.png ]
・AZP-MT ( AZAPA - Mahalanobis - Taguchi Method )
[画像8: https://prtimes.jp/i/25116/44/resize/d25116-44-f2665ef8ba1567240f06-0.png ]
Keyword：分類問題・異常品検出
AZP-MTは多変量解析の一種で、分類問題に有効な解析手法です。正常品のデータで単位空間を作成することによって、異常品の判別や、項目間の交互作用の解析を行う事が出来ます。
[画像9: https://prtimes.jp/i/25116/44/resize/d25116-44-46b1888a8f68f0d7f855-0.png ]
・AZP-PD ( AZAPA - Parameter Design )
[画像10: https://prtimes.jp/i/25116/44/resize/d25116-44-a2cb0b792cd224470a82-0.png ]
Keyword：ロバスト設計・最適設計
AZP-PDはロバスト設計・最適設計に用いるツールです。ノイズ (使われ方、環境、製品のバラツキ、劣化) に対して、ロバスト性、性能、コストへの影響度を見える化し、最適解を求める事ができます。
[画像11: https://prtimes.jp/i/25116/44/resize/d25116-44-98ac430e4f63e9468566-0.png ]
動作環境
MATLAB(R) R2021b、R2022a、R2022b、R2023a上で動作します。
https://jp.mathworks.com/support/requirements/
関係リリース
お手軽統計ツール『AZP-QE』 新バージョンをリリース！
https://azapa.co.jp/index.php/2022/12/13/release_azp-qe/
【動画】事例で学ぶ！ “MBD x 統計解析” でさらなる開発効率アップの実現
https://www.youtube.com/watch?v=qMhYWAQDBwc
『AZAP-QEツール』がMathWorksのHPで公開されました。
https://jp.mathworks.com/products/connections/product_detail/azapa-qe-tools.html?s_tid=srchtitle
ー モデルベースのAZAPA ー
AZAPA Total Design Management 『2023a』を提供開始！
https://azapa.co.jp/index.php/2023/07/10/tdm_2023a/
[画像1: https://prtimes.jp/i/25116/44/resize/d25116-44-81e4dae5327926130761-0.png ]
AZP-QEとは
[画像2: https://prtimes.jp/i/25116/44/resize/d25116-44-12d32cfde3eee850cbf5-0.png ]
AZAPA-Quality Engineering（品質工学）は、データ分析や機械学習に必要な回帰、分類、最適化をMATLAB/Simulink上で簡単に実行できる3つのツールボックスです。
[画像3: https://prtimes.jp/i/25116/44/resize/d25116-44-512a3f18353ed454b2ab-0.png ]
リリースハイライト
・AZP-T ( AZAPA -Taguchi Method )
[画像4: https://prtimes.jp/i/25116/44/resize/d25116-44-1bf731fd42d0169b605b-9.png ]
[画像5: https://prtimes.jp/i/25116/44/resize/d25116-44-ff8d9c553fc4cb888671-9.png ]
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[画像7: https://prtimes.jp/i/25116/44/resize/d25116-44-8c55409e3e21755b5ded-9.png ]
・AZP-MT ( AZAPA - Mahalanobis - Taguchi Method )
[画像8: https://prtimes.jp/i/25116/44/resize/d25116-44-f2665ef8ba1567240f06-0.png ]
Keyword：分類問題・異常品検出
AZP-MTは多変量解析の一種で、分類問題に有効な解析手法です。正常品のデータで単位空間を作成することによって、異常品の判別や、項目間の交互作用の解析を行う事が出来ます。
[画像9: https://prtimes.jp/i/25116/44/resize/d25116-44-46b1888a8f68f0d7f855-0.png ]
・AZP-PD ( AZAPA - Parameter Design )
[画像10: https://prtimes.jp/i/25116/44/resize/d25116-44-a2cb0b792cd224470a82-0.png ]
Keyword：ロバスト設計・最適設計
AZP-PDはロバスト設計・最適設計に用いるツールです。ノイズ (使われ方、環境、製品のバラツキ、劣化) に対して、ロバスト性、性能、コストへの影響度を見える化し、最適解を求める事ができます。
[画像11: https://prtimes.jp/i/25116/44/resize/d25116-44-98ac430e4f63e9468566-0.png ]
動作環境
MATLAB(R) R2021b、R2022a、R2022b、R2023a上で動作します。
https://jp.mathworks.com/support/requirements/
関係リリース
お手軽統計ツール『AZP-QE』 新バージョンをリリース！
https://azapa.co.jp/index.php/2022/12/13/release_azp-qe/
【動画】事例で学ぶ！ “MBD x 統計解析” でさらなる開発効率アップの実現
https://www.youtube.com/watch?v=qMhYWAQDBwc
『AZAP-QEツール』がMathWorksのHPで公開されました。
https://jp.mathworks.com/products/connections/product_detail/azapa-qe-tools.html?s_tid=srchtitle
ー モデルベースのAZAPA ー
AZAPA Total Design Management 『2023a』を提供開始！
https://azapa.co.jp/index.php/2023/07/10/tdm_2023a/
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