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東北電力遊休地へのコンテナ型データセンター新設に向けた覚書を締結
[26/01/09]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
〜次世代型GPUに対応したハウジングサービスの提供を目指す〜
東北電力株式会社（本店：宮城県仙台市、代表取締役社長 社長執行役員：石山 一弘、以下「東北電力」）と、株式会社ゲットワークス（本社：東京都千代田区、代表取締役：中澤 秀則、以下「ゲットワークス」）は、コンテナ型データセンター新設に向けた覚書を本日締結いたしました。
本覚書は、次世代型構造の高性能GPUサーバー※１に対応可能な設備構成を備えたコンテナ型データセンターを東北電力の保有する宮城県内の遊休地に新設し、GPUの設置場所を貸し出すハウジングサービス※２の提供を目指すためのものです。
両社では、2025年2月20日に開始したGPUクラウドサービス※３に加え、短工期かつGPUサーバーの仕様に合わせて、柔軟に構築可能なコンテナ型データセンターを活用したハウジングサービスを提供することにより、東北6県・新潟県をはじめとした国内の生成AI利活用促進によるDXの加速と、新たな電力需要創出を伴う産業振興等に貢献してまいります。
【新設するコンテナ型データセンターの主な特長】
１.次世代型構造の高性能GPUサーバーに対応した設備構成
今後の生成AIの計算を支える次世代構造の高性能GPUサーバーの収容を見据え、ベースとなるインフラ設計を最適化。加えて将来的な増設・構成変更にも柔軟に対応可能。
２.最新ネットワーク技術による低レイテンシー（遅延）環境の提供
複数拠点のクラウド基盤と高速接続可能なネットワークを整備し、推論処理・分散計算※４に求められるデータ転送の遅延時間が最小限に抑えられたネットワーク環境を提供。
※１ 生成AIの計算に必要なGPU（Graphics Processing Unit）を搭載したサーバーであり、今後の販売が予定されているもの。従来のサーバーより消費電力が増え、より高度な冷却方法が求められる。
※２ お客さまが所有するGPUを、当社が用意するコンテナ型データセンターへ設置するサービス。
※３ 遠隔地にいるお客さまに対して、インターネット経由でGPUの計算力を貸し出すサービス。
※４ 推論処理とは、AIモデルを使って新たなデータから結果（回答や予測）を導き出すプロセスのこと。分散計算とは、膨大な計算処理を複数のコンピュータに分割して並列に行う手法のこと。いずれも、離れた場所にあるサーバー同士を高速につなぐネットワーク環境が重要となる。
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/128398/90/128398-90-6493a5b083ec172901c7bd74308c1f6f-3840x2160.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
新設予定のコンテナ型データセンターのイメージ（提供：株式会社ゲットワークス）
以上
東北電力株式会社（本店：宮城県仙台市、代表取締役社長 社長執行役員：石山 一弘、以下「東北電力」）と、株式会社ゲットワークス（本社：東京都千代田区、代表取締役：中澤 秀則、以下「ゲットワークス」）は、コンテナ型データセンター新設に向けた覚書を本日締結いたしました。
本覚書は、次世代型構造の高性能GPUサーバー※１に対応可能な設備構成を備えたコンテナ型データセンターを東北電力の保有する宮城県内の遊休地に新設し、GPUの設置場所を貸し出すハウジングサービス※２の提供を目指すためのものです。
両社では、2025年2月20日に開始したGPUクラウドサービス※３に加え、短工期かつGPUサーバーの仕様に合わせて、柔軟に構築可能なコンテナ型データセンターを活用したハウジングサービスを提供することにより、東北6県・新潟県をはじめとした国内の生成AI利活用促進によるDXの加速と、新たな電力需要創出を伴う産業振興等に貢献してまいります。
【新設するコンテナ型データセンターの主な特長】
１.次世代型構造の高性能GPUサーバーに対応した設備構成
今後の生成AIの計算を支える次世代構造の高性能GPUサーバーの収容を見据え、ベースとなるインフラ設計を最適化。加えて将来的な増設・構成変更にも柔軟に対応可能。
２.最新ネットワーク技術による低レイテンシー（遅延）環境の提供
複数拠点のクラウド基盤と高速接続可能なネットワークを整備し、推論処理・分散計算※４に求められるデータ転送の遅延時間が最小限に抑えられたネットワーク環境を提供。
※１ 生成AIの計算に必要なGPU（Graphics Processing Unit）を搭載したサーバーであり、今後の販売が予定されているもの。従来のサーバーより消費電力が増え、より高度な冷却方法が求められる。
※２ お客さまが所有するGPUを、当社が用意するコンテナ型データセンターへ設置するサービス。
※３ 遠隔地にいるお客さまに対して、インターネット経由でGPUの計算力を貸し出すサービス。
※４ 推論処理とは、AIモデルを使って新たなデータから結果（回答や予測）を導き出すプロセスのこと。分散計算とは、膨大な計算処理を複数のコンピュータに分割して並列に行う手法のこと。いずれも、離れた場所にあるサーバー同士を高速につなぐネットワーク環境が重要となる。
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/128398/90/128398-90-6493a5b083ec172901c7bd74308c1f6f-3840x2160.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
新設予定のコンテナ型データセンターのイメージ（提供：株式会社ゲットワークス）
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