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【矢野経済研究所調査結果サマリー】故障予知ソリューション動向に関する調査を実施（2017年）
[17/08/30]
提供元：DreamNews
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1．調査期間：2016年12月〜2017年7月
2．調査対象：設備機器ベンダー、プラント事業者、ITソリューションベンダ
3．調査方法：当社専門研究員による直接面談ならびに文献調査を併用
4．発刊日：2017年7月31日
◆製造・保全分野へのAI活用は、慎重さが求められる
◆AIを使った故障予知には、課題も多く進展は緩やか
◆CPS（サイバー・フィジカル・システム）実現に向け、故障予知への取り組み進む
無断転載禁止
詳細プレスリリースは以下をご参照ください。
■プレスリリース
http://www.yano.co.jp/press/press.php/001725
※掲載されている情報は、発表日現在の情報です。その後予告なしに変更されることがございますので、あらかじめご了承ください。
お問い合わせ
⇒プレスリリースの内容や引用についてのお問い合わせは下記までお願いいたします。
（株）矢野経済研究所 マーケティング本部 広報チーム
https://www.yano.co.jp/contact/contact.php/press
⇒商品に関するお問い合わせは下記までお願いいたします。
（株）矢野経済研究所 マーケティング本部 東京カスタマーセンター
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（株）矢野経済研究所
http://www.yano.co.jp/
2．調査対象：設備機器ベンダー、プラント事業者、ITソリューションベンダ
3．調査方法：当社専門研究員による直接面談ならびに文献調査を併用
4．発刊日：2017年7月31日
◆製造・保全分野へのAI活用は、慎重さが求められる
◆AIを使った故障予知には、課題も多く進展は緩やか
◆CPS（サイバー・フィジカル・システム）実現に向け、故障予知への取り組み進む
無断転載禁止
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