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ALBERT、ビジネスサーチテクノロジ マーケティングセミナー共催〜データフィード集客＆顧客分析を活用したコンバージョン動線構築〜
株式会社ALBERTは、株式会社ビジネスサーチテクノロジと共同で、『データフィード集客＆顧客分析で売上げを最大化する！レコメンドバナー自動連携によるコンバージョン動線構築』をテーマに、2013年5月20日（月）にセミナーを開催いたします。
株式会社ALBERT（アルベルト、本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：上村崇、以下ALBERT）は、株式会社ビジネスサーチテクノロジ（本社：東京都千代田区、代表取締役CEO：城野洋一、以下ビジネスサーチテクノロジ）と共同で、『データフィード集客＆顧客分析で売上げを最大化する！レコメンドバナー自動連携によるコンバージョン動線構築』をテーマに、2013年5月20日（月）にセミナーを開催いたします。
本セミナーでは、Eコマースを運営されている担当者を対象に、サイトの売上拡大を図る上で重要な視点であるマーケティングコストの削減とコンバージョン拡大の両面において、最新技術を活用したソリューションをご紹介します。
前半は、Eコマースの新たなインフラとして注目されているデータフィードの最新技術について、ビジネスサーチテクノロジが提供している「probo DF（プロボ データフィード）」を活用した商品データの管理コストを大幅に改善する施策についてご説明します。後半は、「probo DF」と連携可能なALBERTのレコメンドエンジンを応用した顧客分析による新たなOne to Oneマーケティングのあり方、昨今注目されているリターゲティング広告におけるレコメンドバナーの効率的運用について、事例を交えながらご紹介します。
ALBERT、ビジネスサーチテクノロジ共催セミナー
『データフィード集客＆顧客分析で売上げを最大化する！
レコメンドバナー自動連携によるコンバージョン動線構築』
【日 時】 2013年5月20日（月） 14:00〜15:40（13:30 受付開始）
【会 場】 関東ITソフトウェア健保会館 1F（AB会議室）（東京都新宿区百人町2-27-6）
[地図] http://urx.nu/3PLB
[アクセス] ＪＲ総武線大久保駅下車北口改札より徒歩1分
ＪＲ山手線新大久保駅下車徒歩5分
[TEL] 03-5925-5333
【定 員】 60名
【構 成】
13:30 受付開始
14:00〜14:45
＜第1部＞
集客の網を広げて漏らさず売上げる！“データフィード最適化”最新技術
《講師》
ビジネスサーチテクノロジ株式会社 商品企画・開発グループ
グループリーダー 川邊 雄司
《概要》
メディアの増加、断片化とともに、そこに点在する顧客に対し漏れなく集客の網を張り巡らせることが、今後の顧客獲得、売上げ拡大には欠かせなくなっています。
一方で、多岐に渡るマーケティング施策では、手作業による商品データの作成や更新・管理に多大な手間とコストをかけているのが現状です。
データフィード特化型のソリューションである『probo DF（プロボ データフィード）』は、これらのデータ作成や配信を自動化／効率化することで、マーケティングコストの削減と集客からのコンバージョンを獲得します。
今後のマーケティングに欠かせないインフラであるデータフィードの最新技術をご紹介するとともに、自社商品と競合商品を含めたクチコミ／レビューからのユーザ「メッセージ」を抽出／集計する新しいプラットフォームについてご案内いたします。
14:45〜15:30
＜第2部＞
レコメンデーションが変えるデジタルマーケティング
顧客セグメンテーション＆リタゲ広告を活用した売上最大化戦略
《講師》
株式会社ALBERT カスタマーソリューション部
デジタルコミュニケーションチーム マネージャー 見並 まり江
《概要》
デジタルマーケティング分野において、今や当たりまえの機能となった「レコメンデーション」。単におすすめ商品表示機能として活用するだけではその効果を最大化できません。適切なセグメンテーションの実現と、行動ログの解析結果をDSP広告に応用したレコメンドバナーを活用することで、インターネット上に存在する潜在ユーザのニーズを常に把握し、より精巧なOne to Oneマーケティングが実現可能となります。
本セミナーでは、ALBERTが国内外320サイト以上に提供する高精度アルゴリズムを搭載したレコメンドエンジンの具体的活用手法とリターゲティング広告でのレコメンデーションの最新事例をご紹介します。
15:30〜15:40 個別相談会(※希望者のみ)
【参加料金】 無料
【お申し込み】 以下フォームより、お申し込みください。
http://urx.nu/3PLo
【受付締切】 2013年5月17日（金）18:00
【主 催】 株式会社ALBERT、ビジネスサーチテクノロジ株式会社
※主催企業と事業が競合する企業様からのお申込については、お断りさせていただく場合があります。
あらかじめご了承ください。
※応募者多数の場合は抽選となります。
【セミナーに関するお問い合わせ先】
株式会社ALBERT カスタマーソリューション部 担当：見並（みなみ）
E-mail： sales@albert2005.co.jp
TEL：03-5333-3747
■株式会社ALBERT
2005年7月設立。事業コンセプトは『分析力をコアとする情報最適化企業』。高度なレコメンデーション、情報の最適化を実現するテクノロジーとして、前身のインタースコープで培ったマーケティングリサーチ、統計解析、データマイニング、テキスト解析に加え、徳島大学との共同開発による画像解析、豊富な導入実績に裏付けられた信頼のWeb、モバイル、ITインフラ技術を保有。
これらのキーテクノロジーをベースに独自開発のレコメンドエンジンとして、行動履歴を使った推薦を安く簡単に『おまかせ！ログレコメンダー』のほか、対話型の意思決定システム『Bull’s eye』等をECサイトやメーカーダイレクトサイトに提供。行動ターゲティング広告、広告のマッチングや最適化、Webサイトの最適化、One to oneマーケティングを実現するCRMソリューション等の情報の最適化など、分析力を強みとしたマーケティング支援も行なっています。
【会社概要】
社 名 ： 株式会社ALBERT
所在地 ： 東京都渋谷区代々木2-22-17
TEL:03-5333-3703／FAX:03-5333-3723
設立日 ： 2005年7月1日
資本金 ： 3億3,900万円
代表者 ： 代表取締役社長 上村崇
事業内容 ： CRMソリューションの開発・提供
・Web最適化システム
・マルチチャネルOne to oneマーケティングソリューション
・Webサイトオプティマイゼーション
行動ターゲティング広告システムの開発・提供
・広告配信の最適化
・広告クリエイティブの最適化
レコメンドエンジンの開発・提供
・Webレコメンドエンジン
・モバイルレコメンドエンジン
・感性検索システム
U R L ： http://www.albert2005.co.jp/
【本リリースに関するお問い合わせ先】
株式会社ALBERT(アルベルト) 広報担当
〒151-0053 東京都渋谷区代々木2-22-17
TEL:03-5333-3703／FAX:03-5333-3723
Email: press@albert2005.co.jp
株式会社ALBERT（アルベルト、本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：上村崇、以下ALBERT）は、株式会社ビジネスサーチテクノロジ（本社：東京都千代田区、代表取締役CEO：城野洋一、以下ビジネスサーチテクノロジ）と共同で、『データフィード集客＆顧客分析で売上げを最大化する！レコメンドバナー自動連携によるコンバージョン動線構築』をテーマに、2013年5月20日（月）にセミナーを開催いたします。
本セミナーでは、Eコマースを運営されている担当者を対象に、サイトの売上拡大を図る上で重要な視点であるマーケティングコストの削減とコンバージョン拡大の両面において、最新技術を活用したソリューションをご紹介します。
前半は、Eコマースの新たなインフラとして注目されているデータフィードの最新技術について、ビジネスサーチテクノロジが提供している「probo DF（プロボ データフィード）」を活用した商品データの管理コストを大幅に改善する施策についてご説明します。後半は、「probo DF」と連携可能なALBERTのレコメンドエンジンを応用した顧客分析による新たなOne to Oneマーケティングのあり方、昨今注目されているリターゲティング広告におけるレコメンドバナーの効率的運用について、事例を交えながらご紹介します。
ALBERT、ビジネスサーチテクノロジ共催セミナー
『データフィード集客＆顧客分析で売上げを最大化する！
レコメンドバナー自動連携によるコンバージョン動線構築』
【日 時】 2013年5月20日（月） 14:00〜15:40（13:30 受付開始）
【会 場】 関東ITソフトウェア健保会館 1F（AB会議室）（東京都新宿区百人町2-27-6）
[地図] http://urx.nu/3PLB
[アクセス] ＪＲ総武線大久保駅下車北口改札より徒歩1分
ＪＲ山手線新大久保駅下車徒歩5分
[TEL] 03-5925-5333
【定 員】 60名
【構 成】
13:30 受付開始
14:00〜14:45
＜第1部＞
集客の網を広げて漏らさず売上げる！“データフィード最適化”最新技術
《講師》
ビジネスサーチテクノロジ株式会社 商品企画・開発グループ
グループリーダー 川邊 雄司
《概要》
メディアの増加、断片化とともに、そこに点在する顧客に対し漏れなく集客の網を張り巡らせることが、今後の顧客獲得、売上げ拡大には欠かせなくなっています。
一方で、多岐に渡るマーケティング施策では、手作業による商品データの作成や更新・管理に多大な手間とコストをかけているのが現状です。
データフィード特化型のソリューションである『probo DF（プロボ データフィード）』は、これらのデータ作成や配信を自動化／効率化することで、マーケティングコストの削減と集客からのコンバージョンを獲得します。
今後のマーケティングに欠かせないインフラであるデータフィードの最新技術をご紹介するとともに、自社商品と競合商品を含めたクチコミ／レビューからのユーザ「メッセージ」を抽出／集計する新しいプラットフォームについてご案内いたします。
14:45〜15:30
＜第2部＞
レコメンデーションが変えるデジタルマーケティング
顧客セグメンテーション＆リタゲ広告を活用した売上最大化戦略
《講師》
株式会社ALBERT カスタマーソリューション部
デジタルコミュニケーションチーム マネージャー 見並 まり江
《概要》
デジタルマーケティング分野において、今や当たりまえの機能となった「レコメンデーション」。単におすすめ商品表示機能として活用するだけではその効果を最大化できません。適切なセグメンテーションの実現と、行動ログの解析結果をDSP広告に応用したレコメンドバナーを活用することで、インターネット上に存在する潜在ユーザのニーズを常に把握し、より精巧なOne to Oneマーケティングが実現可能となります。
本セミナーでは、ALBERTが国内外320サイト以上に提供する高精度アルゴリズムを搭載したレコメンドエンジンの具体的活用手法とリターゲティング広告でのレコメンデーションの最新事例をご紹介します。
15:30〜15:40 個別相談会(※希望者のみ)
【参加料金】 無料
【お申し込み】 以下フォームより、お申し込みください。
http://urx.nu/3PLo
【受付締切】 2013年5月17日（金）18:00
【主 催】 株式会社ALBERT、ビジネスサーチテクノロジ株式会社
※主催企業と事業が競合する企業様からのお申込については、お断りさせていただく場合があります。
あらかじめご了承ください。
※応募者多数の場合は抽選となります。
【セミナーに関するお問い合わせ先】
株式会社ALBERT カスタマーソリューション部 担当：見並（みなみ）
E-mail： sales@albert2005.co.jp
TEL：03-5333-3747
■株式会社ALBERT
2005年7月設立。事業コンセプトは『分析力をコアとする情報最適化企業』。高度なレコメンデーション、情報の最適化を実現するテクノロジーとして、前身のインタースコープで培ったマーケティングリサーチ、統計解析、データマイニング、テキスト解析に加え、徳島大学との共同開発による画像解析、豊富な導入実績に裏付けられた信頼のWeb、モバイル、ITインフラ技術を保有。
これらのキーテクノロジーをベースに独自開発のレコメンドエンジンとして、行動履歴を使った推薦を安く簡単に『おまかせ！ログレコメンダー』のほか、対話型の意思決定システム『Bull’s eye』等をECサイトやメーカーダイレクトサイトに提供。行動ターゲティング広告、広告のマッチングや最適化、Webサイトの最適化、One to oneマーケティングを実現するCRMソリューション等の情報の最適化など、分析力を強みとしたマーケティング支援も行なっています。
【会社概要】
社 名 ： 株式会社ALBERT
所在地 ： 東京都渋谷区代々木2-22-17
TEL:03-5333-3703／FAX:03-5333-3723
設立日 ： 2005年7月1日
資本金 ： 3億3,900万円
代表者 ： 代表取締役社長 上村崇
事業内容 ： CRMソリューションの開発・提供
・Web最適化システム
・マルチチャネルOne to oneマーケティングソリューション
・Webサイトオプティマイゼーション
行動ターゲティング広告システムの開発・提供
・広告配信の最適化
・広告クリエイティブの最適化
レコメンドエンジンの開発・提供
・Webレコメンドエンジン
・モバイルレコメンドエンジン
・感性検索システム
U R L ： http://www.albert2005.co.jp/
【本リリースに関するお問い合わせ先】
株式会社ALBERT(アルベルト) 広報担当
〒151-0053 東京都渋谷区代々木2-22-17
TEL:03-5333-3703／FAX:03-5333-3723
Email: press@albert2005.co.jp
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