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ユビキタスAIコーポレーション、DarwinAI社と販売代理店契約を締結、特許技術“AI building AI”を活用したディープラーニングモデル最適化プラットフォーム「GenSynth(ジェンソン)」を2月28日(金)より販売開始
[20/02/28]
提供元：@Press
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株式会社ユビキタスAIコーポレーション(本社：東京都新宿区、代表取締役社長：長谷川 聡、以下「ユビキタスAIコーポレーション」)は、DarwinAI(本社：カナダ、CEO：Sheldon Fernandez、以下「DarwinAI社」)が開発したディープラーニングモデル最適化プラットフォーム「GenSynth(ジェンソン)」を2020年2月28日(金)に販売開始したことを発表します。
画像1: https://www.atpress.ne.jp/releases/206403/LL_img_206403_1.png
「GenSynth」使用イメージ
■ディープラーニング開発を取り巻く環境
ディープラーニング活用の場は日々増加しており、関連する機械学習やディープラーニングに関わる研究開発は日々加速しています。しかし、そこには人材不足、コンピューターコスト、汎用性のほかディープラーニングの信頼性(説明可能性)などさまざまな課題が存在します。
特にエッジデバイスでのディープラーニング活用では、エッジデバイス向けのDNN※1ハードウェアや計算アルゴリズムに加え、DNNモデルの高度な最適化が実用化への重要な要素となります。従来から、モデルの最適化には煩雑な試行錯誤を繰り返す必要があり、膨大な時間と人的コスト、コンピューティングリソースを必要とし、エッジAIの大きな課題となっています。
■ソリューションとしてのGenSynth
DarwinAI社のディープラーニング最適化プラットフォームGenSynthは、特許取得済み※2アルゴリズム「Generative Synthesis」を活用し、ディープラーニング開発におけるこれらの課題を解決します。
GenSynthは、顧客企業が持つDNNモデルとデータセットをGenSynthへセットするだけで、GenSynth内にあるAIが最適化されたDNNモデルを自動生成します。
この最適化されたモデルは、オリジナルモデルの精度を担保しながら、劇的なサイズ圧縮を実現します。最適化はGenSynthのAIが自動的に行うため、作業効率を改善し、ディープラーニング開発の期間が飛躍的に短縮します。入出力のDNNモデルは TensorFlow※3等の汎用的なフレームワークを利用するため、最適化後のモデルをエッジデバイス向けのDNNエンジンやハードウェアに応用できます。
また、このプラットフォーム内では、DNNモデルの決定プロセスが説明可能かつ質の悪いトレーニングデータを特定するなど、AI開発における可視化を支援します。
■GenSynthの概要
名称 ： GenSynth(ジェンソン)
販売開始日 ： 2020年2月28日(金)
製品ページURL： https://www.ubiquitous-ai.com/products/GenSynth/
※価格等の詳細については、お問い合わせください。
■主な特長
・モデルを自動的に最適化(精度を維持したまま、ディープラーニングモデルサイズを劇的に削減）
・ディープラーニング開発期間の短縮
・DNNモデルの決定プロセスが説明可能(XAI※4)
・TensorFlowで出力され、最適化後にほかのツールチェーンと組み合わせてエッジデバイスに即実装可能
＜対応環境＞
・クラウド、オンプレミス、いずれの環境でも利用可能
ユビキタスAIコーポレーションは、AI開発に役立つソフトウェア製品の提供に加え、ディープラーニング開発を推進するためのプラットフォームの提供を通じ、企業のディープラーニング開発を支援してまいります。
※1 DNN(Deep Neural Network)：4層以上の深度を持つニューラルネットワークの総称。
※2 「SYSTEM AND METHOD FOR AUTOMATIC BUILDING OF LEARNING MACHINES USING LEARNING MACHINES」US Patent #62529474。
※3 2020年2月時点のサポートは、TensorFlowのみ。その他のフレームワークについては、順次サポート予定。
※4 XAI(Explainable AI)：予測結果や推定結果に至るプロセスが人間に説明可能なAI。
■株式会社ユビキタスAIコーポレーション(証券コード：3858)について
ユビキタスAIコーポレーションは、組込み機器向けを中心としたソフトウェアの開発・ライセンス、および海外製ソフトウェアの輸入販売を行う企業です。ユビキタス社会に必要とされる、ネットワーク関連(ホームネットワーク関連・暗号技術を含む)、データベース、システムの高速起動技術、各種テストツールなど、多数のソフトウェアとサービスを提供しています。他と差別化された製品群で、ユビキタス社会の要請に応えます。
本社所在地 ： 東京都新宿区西新宿1-21-1 明宝ビル6F
URL ： https://www.ubiquitous-ai.com/
■投資家の皆様へ
本プレスリリースは、ユビキタスAIコーポレーションの定性的な業務進捗をお知らせするためのものであり、投資勧誘を目的としたものではありません。当社業績・経営指標の進捗・予想に関しては、取引所開示情報である、決算短信などをご参照ください。
■本製品に関するお問い合わせ先
株式会社ユビキタスAIコーポレーション ミドルウェア第2事業部
担当 ： 深見
TEL ： 03-3493-7981
E-Mail ： sales@ubiquitous-ai.com
※ 本リリースに記載されている会社名、製品名は各社の登録商標または商標です。
※ 本ニュースリリースに記載された内容は発表日現在のものです。その後予告なしに変更されることがあります。
画像1: https://www.atpress.ne.jp/releases/206403/LL_img_206403_1.png
「GenSynth」使用イメージ
■ディープラーニング開発を取り巻く環境
ディープラーニング活用の場は日々増加しており、関連する機械学習やディープラーニングに関わる研究開発は日々加速しています。しかし、そこには人材不足、コンピューターコスト、汎用性のほかディープラーニングの信頼性(説明可能性)などさまざまな課題が存在します。
特にエッジデバイスでのディープラーニング活用では、エッジデバイス向けのDNN※1ハードウェアや計算アルゴリズムに加え、DNNモデルの高度な最適化が実用化への重要な要素となります。従来から、モデルの最適化には煩雑な試行錯誤を繰り返す必要があり、膨大な時間と人的コスト、コンピューティングリソースを必要とし、エッジAIの大きな課題となっています。
■ソリューションとしてのGenSynth
DarwinAI社のディープラーニング最適化プラットフォームGenSynthは、特許取得済み※2アルゴリズム「Generative Synthesis」を活用し、ディープラーニング開発におけるこれらの課題を解決します。
GenSynthは、顧客企業が持つDNNモデルとデータセットをGenSynthへセットするだけで、GenSynth内にあるAIが最適化されたDNNモデルを自動生成します。
この最適化されたモデルは、オリジナルモデルの精度を担保しながら、劇的なサイズ圧縮を実現します。最適化はGenSynthのAIが自動的に行うため、作業効率を改善し、ディープラーニング開発の期間が飛躍的に短縮します。入出力のDNNモデルは TensorFlow※3等の汎用的なフレームワークを利用するため、最適化後のモデルをエッジデバイス向けのDNNエンジンやハードウェアに応用できます。
また、このプラットフォーム内では、DNNモデルの決定プロセスが説明可能かつ質の悪いトレーニングデータを特定するなど、AI開発における可視化を支援します。
■GenSynthの概要
名称 ： GenSynth(ジェンソン)
販売開始日 ： 2020年2月28日(金)
製品ページURL： https://www.ubiquitous-ai.com/products/GenSynth/
※価格等の詳細については、お問い合わせください。
■主な特長
・モデルを自動的に最適化(精度を維持したまま、ディープラーニングモデルサイズを劇的に削減）
・ディープラーニング開発期間の短縮
・DNNモデルの決定プロセスが説明可能(XAI※4)
・TensorFlowで出力され、最適化後にほかのツールチェーンと組み合わせてエッジデバイスに即実装可能
＜対応環境＞
・クラウド、オンプレミス、いずれの環境でも利用可能
ユビキタスAIコーポレーションは、AI開発に役立つソフトウェア製品の提供に加え、ディープラーニング開発を推進するためのプラットフォームの提供を通じ、企業のディープラーニング開発を支援してまいります。
※1 DNN(Deep Neural Network)：4層以上の深度を持つニューラルネットワークの総称。
※2 「SYSTEM AND METHOD FOR AUTOMATIC BUILDING OF LEARNING MACHINES USING LEARNING MACHINES」US Patent #62529474。
※3 2020年2月時点のサポートは、TensorFlowのみ。その他のフレームワークについては、順次サポート予定。
※4 XAI(Explainable AI)：予測結果や推定結果に至るプロセスが人間に説明可能なAI。
■株式会社ユビキタスAIコーポレーション(証券コード：3858)について
ユビキタスAIコーポレーションは、組込み機器向けを中心としたソフトウェアの開発・ライセンス、および海外製ソフトウェアの輸入販売を行う企業です。ユビキタス社会に必要とされる、ネットワーク関連(ホームネットワーク関連・暗号技術を含む)、データベース、システムの高速起動技術、各種テストツールなど、多数のソフトウェアとサービスを提供しています。他と差別化された製品群で、ユビキタス社会の要請に応えます。
本社所在地 ： 東京都新宿区西新宿1-21-1 明宝ビル6F
URL ： https://www.ubiquitous-ai.com/
■投資家の皆様へ
本プレスリリースは、ユビキタスAIコーポレーションの定性的な業務進捗をお知らせするためのものであり、投資勧誘を目的としたものではありません。当社業績・経営指標の進捗・予想に関しては、取引所開示情報である、決算短信などをご参照ください。
■本製品に関するお問い合わせ先
株式会社ユビキタスAIコーポレーション ミドルウェア第2事業部
担当 ： 深見
TEL ： 03-3493-7981
E-Mail ： sales@ubiquitous-ai.com
※ 本リリースに記載されている会社名、製品名は各社の登録商標または商標です。
※ 本ニュースリリースに記載された内容は発表日現在のものです。その後予告なしに変更されることがあります。
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