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NECソリューションイノベータ、生産状況を可視化する「NEC AI・画像活用見える化サービス」を機能強化
[21/08/17]
TOKYO, Aug 17, 2021 - (JCN Newswire) - NECソリューションイノベータは、良品画像の学習のみでAI(人工知能)技術により良品・不良品(2級品)を検出・分類する機能を追加したクラウドサービス「NEC AI・画像活用見える化サービス / 生産管理・検査支援」を主に食品製造業向けに本日より提供開始します。また、本サービスのオプションとして「NEC AI・画像活用見える化サービス / 学習モデル作成ツール」も併せて無償で提供開始します。
従来のサービスでは、良品・不良品のそれぞれの画像を学習することで良品・不良品の検出・分類を行なってきましたが、今回の「NEC AI・画像活用見える化サービス / 生産管理・検査支援」は、独自アルゴリズムの追加により、収集した良品画像のみを学習するだけで良品・不良品の検出・分類を行うことを可能としました。これにより、良品の多い検査対象物においても、発生頻度の低く画像の収集が難しい不良品や異物の検出が可能となり、対象物の状況に合わせた検査の実施と生産現場における検査業務の更なる改善を支援します。
また、「NEC AI・画像活用見える化サービス / 学習モデル作成ツール」では、専門知識がなくともブラウザの画面上で学習モデルの作成や評価などの動作確認、学習モデルのクラウド環境への登録が可能となります。これにより、お客様自身で検査対象物の追加や判定条件の変更を行うなど、柔軟な対応を支援します。
背景
近年、食品製造業の生産工程では、目視による検品作業が行われていますが、熟練作業者の高齢化によって、技術の継承が将来にわたる課題となっています。これを受け、当社では良品・不良品(2級品)の画像から、AI技術で良品・不良品を判定する「NEC AI・画像活用見える化サービス / 生産管理・検査支援」を提供し、現場作業者の作業効率と品質の向上を支援してきました。
良品・不良品の判定にAI技術を適用する際、発生頻度の低い不良品や異物などの検査対象物のデータ(画像)を事前に大量に収集することは、製造品質が向上する昨今においては難しい状況となっています。また、AIの学習モデルの作成や評価には専門性の高い知識が必要となるケースが多く、お客様自身で対応することが難しいという課題もあります。
そこで当社は、不良品や異物の画像を不要とし、良品の画像から、良品・不良品の判定が可能となる機能を追加しました。また、お客様による柔軟な運用を支援するため、専門的な知識がなくとも、学習モデルの作成や評価等を行うことができるオプション機能の提供を開始します。
今回の強化機能
例えばサバの加工ラインにおいて、サバ以外の魚種を想定できず予め画像を準備できない場合、良品(検出したいサバ)の画像のみを収集し学習することで、良品/不良品の検出・分類が可能です。
なお、NECソリューションイノベータは本サービスの概要や活用例をご紹介するWebセミナーを2021年9月8日(水)に開催します。詳細につきましては、下記サイトをご覧ください。
＜適用範囲が拡大した「NEC AI・画像活用見える化サービス」のご紹介！
〜「目を持ったAI」が食品製造現場で品質や進捗状況を可視化します〜＞
https://www.nec-solutioninnovators.co.jp/event/20210908.html
NECソリューションイノベータは今後も、先進ICTを活用して多様化する生産現場のデジタル化へのニーズに対応し、お客様と共に持続可能な生産現場の実現を目指します。
本リリースの詳細は下記をご参照ください。
https://www.nec-solutioninnovators.co.jp/press/20210817/index.html
概要：日本電気株式会社（NEC)
詳細は www.nec.co.jp をご覧ください。
Copyright 2021 JCN Newswire. All rights reserved. www.jcnnewswire.com
従来のサービスでは、良品・不良品のそれぞれの画像を学習することで良品・不良品の検出・分類を行なってきましたが、今回の「NEC AI・画像活用見える化サービス / 生産管理・検査支援」は、独自アルゴリズムの追加により、収集した良品画像のみを学習するだけで良品・不良品の検出・分類を行うことを可能としました。これにより、良品の多い検査対象物においても、発生頻度の低く画像の収集が難しい不良品や異物の検出が可能となり、対象物の状況に合わせた検査の実施と生産現場における検査業務の更なる改善を支援します。
また、「NEC AI・画像活用見える化サービス / 学習モデル作成ツール」では、専門知識がなくともブラウザの画面上で学習モデルの作成や評価などの動作確認、学習モデルのクラウド環境への登録が可能となります。これにより、お客様自身で検査対象物の追加や判定条件の変更を行うなど、柔軟な対応を支援します。
背景
近年、食品製造業の生産工程では、目視による検品作業が行われていますが、熟練作業者の高齢化によって、技術の継承が将来にわたる課題となっています。これを受け、当社では良品・不良品(2級品)の画像から、AI技術で良品・不良品を判定する「NEC AI・画像活用見える化サービス / 生産管理・検査支援」を提供し、現場作業者の作業効率と品質の向上を支援してきました。
良品・不良品の判定にAI技術を適用する際、発生頻度の低い不良品や異物などの検査対象物のデータ(画像)を事前に大量に収集することは、製造品質が向上する昨今においては難しい状況となっています。また、AIの学習モデルの作成や評価には専門性の高い知識が必要となるケースが多く、お客様自身で対応することが難しいという課題もあります。
そこで当社は、不良品や異物の画像を不要とし、良品の画像から、良品・不良品の判定が可能となる機能を追加しました。また、お客様による柔軟な運用を支援するため、専門的な知識がなくとも、学習モデルの作成や評価等を行うことができるオプション機能の提供を開始します。
今回の強化機能
例えばサバの加工ラインにおいて、サバ以外の魚種を想定できず予め画像を準備できない場合、良品(検出したいサバ)の画像のみを収集し学習することで、良品/不良品の検出・分類が可能です。
なお、NECソリューションイノベータは本サービスの概要や活用例をご紹介するWebセミナーを2021年9月8日(水)に開催します。詳細につきましては、下記サイトをご覧ください。
＜適用範囲が拡大した「NEC AI・画像活用見える化サービス」のご紹介！
〜「目を持ったAI」が食品製造現場で品質や進捗状況を可視化します〜＞
https://www.nec-solutioninnovators.co.jp/event/20210908.html
NECソリューションイノベータは今後も、先進ICTを活用して多様化する生産現場のデジタル化へのニーズに対応し、お客様と共に持続可能な生産現場の実現を目指します。
本リリースの詳細は下記をご参照ください。
https://www.nec-solutioninnovators.co.jp/press/20210817/index.html
概要：日本電気株式会社（NEC)
詳細は www.nec.co.jp をご覧ください。
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