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AIスタートアップ「GAUSS」、MatrixFlow社と業務提携し、機械学習アルゴリズムの選定・パラメータチューニングを自動化するサービス「AutoFlow」を提供します。
[19/01/31]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
株式会社GAUSS（本社：東京都渋谷区、代表取締役：宇都宮 綱紀、以下「GAUSS」）は、株式会社MatrixFlow(本社：東京都三鷹市、代表取締役：田本 芳文、以下「MatrixFlow」)と業務提携を行い、データサイエンティストが行う機械学習アルゴリズムの選定及びハイパーパラメータのチューニングを自動で行うサービス「AutoFlow」の提供を開始いたします。
AutoFlowは、GAUSSが提供するAI開発を支援するプラットフォーム(GAUSS Foundation Platform、以下、「GFP」※)上で動作し、既に導入いただいているお客様よりご利用が可能です。
※GFP：AIスタートアップ「GAUSS」、Oracle Cloud Infrastructureを活用し、誰でも簡単にAI開発・導入ができるプラットフォーム提供しています。(詳細は以下URL参照)
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000027358.html
[画像1: https://prtimes.jp/i/27358/18/resize/d27358-18-302851-0.png ]
[AutoFlowサービス概要]
データ分析・機械学習の知識がなくてもAIを"自動"で構築できるサービスです。一般的に使われている数多くのAIアルゴリズムやそれに付随するパラメータを自動で試行し、最適なアルゴリズムとパラメータの組み合わせを探索します。
[画像2: https://prtimes.jp/i/27358/18/resize/d27358-18-521236-1.png ]
[AutoFlowの導入効果]
AutoFolowをGFP上でご利用いただくことにより、これから機械学習プロダクト・サービスの開発・導入を行う企業様または、機械学習の専門知識が”全くない”開発者でも、簡単にコストを掛けず最適なアルゴリズムとパラメータの組み合わせを探索することが可能です。
・ 従来、数ヶ月かかっていた業務を、数時間で最適化が可能
・ 最適なアルゴリズム・パラメータの組み合わせの網羅的な探索が可能
・ 低コストで実現可能
[AutoFlow開発の背景]
機械学習プロダクト・サービスの開発において、データサイエンティストによる機械学習アルゴリズムの選定、ハイパーパラメータのチューニングが必要です。選定・決定までのプロセスに多くのアルゴリズムやパラメータを試すため、データサイエンティスト業務の課題として、以下が挙げられます。
・ 膨大な時間が掛かる
・ 人手(人件費)が掛かる
・ アルゴリズム・パラメータの探索範囲が局所的になる可能性がある
上記の課題を解決するため、GAUSSはMatrixFlowと業務提携を行い、MatrixFlow社が開発したAutoFlowを、GAUSSが開発したAI開発プラットフォームGFP上で提供を開始します。
[今後の方針]
誰でも簡単にAI開発・導入ができるプラットフォームであるGFP上でAutoFlowを利用できるようにすることで、コストを掛けずにGFPを導入いただいた企業のAI事業展開を支援致します。
また、開発を加速するとともに、顧客の開拓と更なる価値の提供を推進していきます。
【GAUSS会社概要】
[画像3: https://prtimes.jp/i/27358/18/resize/d27358-18-353932-3.png ]
GAUSSは、AIパッケージ販売・受託開発および競馬予想AIの開発・運営をしています。「想像したことを創造する」をビジョンに、
AI技術研究に留まらず、自社もAI事業を営む実行力を強みとして、
全業界の法人向けに新規事業の創出や業務の効率化を支援します。
GAUSSは、日本ディープラーニング協会(JDLA)の正会員です。
[取引実績]
[画像4: https://prtimes.jp/i/27358/18/resize/d27358-18-580155-6.png ]
[メディア掲載実績]
・TBSラジオ「AI共存ラジオ」の金曜日レギュラー出演(2017年10月~12月)
・フジテレビ 「ホンマでっか!?TV」でSIVA紹介(2018年1月10日)
・IT MediaでSIVA紹介 (2018年05月11日)
・日本経済新聞 GAUSS Foudation Platformについて掲載 (2018年7月25日)
・Oracle Innovation Summit Tokyo 2018 登壇(2018年7月27日)
・スポーツニッポンで秋競馬のG1全レースの予想を掲載(2018年9月~)
その他、多数
【会社情報】
設立 ：2017年5月
本社 ：東京都渋谷区道玄坂2-10-7 新大宗ビル1号館 3階
資本金：1億7,099万円 (資本準備金含む)
会社ホームページ：http://gauss-ai.jp/
AI競馬SIVAサイト：http://siva-ai.com/
会社問合先：info@gauss-ai.jp
問合せ窓口：取締役 川野 義広 (営業部)
AutoFlowは、GAUSSが提供するAI開発を支援するプラットフォーム(GAUSS Foundation Platform、以下、「GFP」※)上で動作し、既に導入いただいているお客様よりご利用が可能です。
※GFP：AIスタートアップ「GAUSS」、Oracle Cloud Infrastructureを活用し、誰でも簡単にAI開発・導入ができるプラットフォーム提供しています。(詳細は以下URL参照)
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000027358.html
[画像1: https://prtimes.jp/i/27358/18/resize/d27358-18-302851-0.png ]
[AutoFlowサービス概要]
データ分析・機械学習の知識がなくてもAIを"自動"で構築できるサービスです。一般的に使われている数多くのAIアルゴリズムやそれに付随するパラメータを自動で試行し、最適なアルゴリズムとパラメータの組み合わせを探索します。
[画像2: https://prtimes.jp/i/27358/18/resize/d27358-18-521236-1.png ]
[AutoFlowの導入効果]
AutoFolowをGFP上でご利用いただくことにより、これから機械学習プロダクト・サービスの開発・導入を行う企業様または、機械学習の専門知識が”全くない”開発者でも、簡単にコストを掛けず最適なアルゴリズムとパラメータの組み合わせを探索することが可能です。
・ 従来、数ヶ月かかっていた業務を、数時間で最適化が可能
・ 最適なアルゴリズム・パラメータの組み合わせの網羅的な探索が可能
・ 低コストで実現可能
[AutoFlow開発の背景]
機械学習プロダクト・サービスの開発において、データサイエンティストによる機械学習アルゴリズムの選定、ハイパーパラメータのチューニングが必要です。選定・決定までのプロセスに多くのアルゴリズムやパラメータを試すため、データサイエンティスト業務の課題として、以下が挙げられます。
・ 膨大な時間が掛かる
・ 人手(人件費)が掛かる
・ アルゴリズム・パラメータの探索範囲が局所的になる可能性がある
上記の課題を解決するため、GAUSSはMatrixFlowと業務提携を行い、MatrixFlow社が開発したAutoFlowを、GAUSSが開発したAI開発プラットフォームGFP上で提供を開始します。
[今後の方針]
誰でも簡単にAI開発・導入ができるプラットフォームであるGFP上でAutoFlowを利用できるようにすることで、コストを掛けずにGFPを導入いただいた企業のAI事業展開を支援致します。
また、開発を加速するとともに、顧客の開拓と更なる価値の提供を推進していきます。
【GAUSS会社概要】
[画像3: https://prtimes.jp/i/27358/18/resize/d27358-18-353932-3.png ]
GAUSSは、AIパッケージ販売・受託開発および競馬予想AIの開発・運営をしています。「想像したことを創造する」をビジョンに、
AI技術研究に留まらず、自社もAI事業を営む実行力を強みとして、
全業界の法人向けに新規事業の創出や業務の効率化を支援します。
GAUSSは、日本ディープラーニング協会(JDLA)の正会員です。
[取引実績]
[画像4: https://prtimes.jp/i/27358/18/resize/d27358-18-580155-6.png ]
[メディア掲載実績]
・TBSラジオ「AI共存ラジオ」の金曜日レギュラー出演(2017年10月~12月)
・フジテレビ 「ホンマでっか!?TV」でSIVA紹介(2018年1月10日)
・IT MediaでSIVA紹介 (2018年05月11日)
・日本経済新聞 GAUSS Foudation Platformについて掲載 (2018年7月25日)
・Oracle Innovation Summit Tokyo 2018 登壇(2018年7月27日)
・スポーツニッポンで秋競馬のG1全レースの予想を掲載(2018年9月~)
その他、多数
【会社情報】
設立 ：2017年5月
本社 ：東京都渋谷区道玄坂2-10-7 新大宗ビル1号館 3階
資本金：1億7,099万円 (資本準備金含む)
会社ホームページ：http://gauss-ai.jp/
AI競馬SIVAサイト：http://siva-ai.com/
会社問合先：info@gauss-ai.jp
問合せ窓口：取締役 川野 義広 (営業部)
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