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Google AIOとAIモード、同じ質問でも引用されるページは7〜8割が違う…1,700プロンプトを比較調査した【Google AIO×AIモード 引用構造・回答傾向 比較分析】無料公開
[26/10/08]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
〜ブランド名を挙げた回答はAIO 49.5%・AIモード 79.5%、AIモードの「本文リンク」は企業の公式サイトと公的機関に集中〜
AI検索対策（GEO／LLMO／AIO）の支援ツール「ミエルカGEO」や、SEO対策ツール「ミエルカSEO」を提供する株式会社Faber Company（本社：東京都港区、代表取締役：古澤暢央、証券コード：220A）は、業界横断の1,700プロンプトをGoogle AI Overviews（以下 AIO）とAIモードの両方に入力し、引用リンク・本文リンク・ブランド言及を比較する調査を実施しました。
調査結果をまとめた資料「Google AIO×AIモード 引用構造・回答傾向 比較分析」を無料で公開します。個人情報などの入力も必要ありません。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/31263/343/31263-343-46e503cc3844c963077f0b4b749c8a98-1500x844.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
本資料はこちらの記事からダウンロードいただけます
（無料｜フォーム入力も不要）
▼前提知識：本リリースで使う用語
[表1: https://prtimes.jp/data/corp/31263/table/343_1_ca813a9c41532991397618bda9319af3.jpg?v=202610081845 ]
同じプロンプトに対してAIOとAIモードが引用したURLを突き合わせたところ、一致率（Jaccard係数）は平均16.4%にとどまりました。同じ質問でも、引用されるURLの約7〜8割は入れ替わっています。業界別に見ても一致率は14.2〜19.1%の範囲に収まっており、業界による差はごくわずかでした。「AIOに引用されているからAIモードにも引用される」という前提は成り立たず、AIOとAIモードは別のチャネルとして計測する必要があります。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/31263/343/31263-343-c34fdc9d5dc90868494915b7acba471e-1600x640.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
▲引用URL・引用ドメインの一致率と、片側から見た重なり
主な数値：
- 引用URL単位の一致率：平均16.4%（中央値14.3%）
- 引用ドメイン単位の一致率：平均24.1%（中央値22.2%）
- AIOが引用したURLのうち、AIモードにも登場した割合：32.7%
- AIモードが引用したURLのうち、AIOにも登場した割合：23.9%
- AIモードの引用にのみ登場したドメイン：4,109（全体の40.7%）
ポイント２.ブランド名を挙げた回答はAIO 49.5%、AIモード 79.5%。差が出るのはブランド名を含まない質問
回答の本文中で企業名・サービス名などの固有名詞に言及した回答の割合（ブランド言及率）は、AIO 49.5%に対してAIモード 79.5%と、30ポイントの差がありました。質問文にブランド名が入っている「指名型」では両者の差は9.2ポイントですが、ブランド名が入っていない「オープン型」では36.1ポイントに広がります。オープン型の質問では、AIモードだけがブランド名を挙げた回答が39.1%にのぼる一方、AIOだけが挙げた回答は3.2%でした。
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/31263/343/31263-343-dcd9c729c8cd4e8ac41b15f1acfcbc5a-1600x1000.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
▲指名型／オープン型別のブランド言及率
なお、1,000字あたりのブランド名の数はAIO 2.60、AIモード 2.85でほぼ同じです。AIモードで名前が多く出るのは、回答が約2倍長く（AIO 535字、AIモード 1,075字）、そのぶん触れるブランドの数も増えるためと考えられます。
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/31263/343/31263-343-016806d56a6ece83cfd16fadc0e2464a-1600x1000.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
▲主要4指標の比較（1,700プロンプト・全業界）
主な数値：
・ブランド言及率（全体）：AIO 49.5%／AIモード 79.5%
・ブランド言及率（指名型）：AIO 84.5%／AIモード 93.7%
・ブランド言及率（オープン型）：AIO 39.5%／AIモード 75.6%
・オープン型でAIモードだけがブランド名を挙げた回答：39.1%（AIOだけは3.2%）
・回答が出ない割合：AIO 5.1%／AIモード 1.1%
ポイント３.AIモードのリンクは「引用リンク」と「本文リンク」の2段階。本文リンクになりやすいのは企業の公式サイトと公的機関
AIモードの回答には、回答の下に並ぶ「引用リンク」（1プロンプトあたり10.2件）と、本文の語句に張られた「本文リンク」（同6.8件）の2種類のリンクがあります。本文リンクは引用リンクの中から選ばれ、引用リンクの43.6%が本文リンクになっていました。引用リンクに載ったページの半数以上は、回答の文章の中では触れられていません。
[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/31263/343/31263-343-8ed43b523d6fd12deacfdd3daf3d0685-1600x1000.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
▲引用リンクを100としたときの本文リンクの量
引用リンクに載ったページが本文リンクにもなる割合は、公的機関（.go.jp／.lg.jp）114.9%、国内企業（.co.jp）96.9%に対して、動画（YouTube等）24.8%、UGC（ブログ・Q&A等）22.2%でした。また、語句に張られた本文リンクの45.4%は企業名・サービス名・製品名・制度名といった短い固有名詞で、AIモードは名前の部分をそのままリンクにしています。
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/31263/343/31263-343-c8644864d86ae7781801eb727889328c-1600x640.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
▲引用リンクと本文リンクの関係
主な数値：
・引用リンクのうち本文リンクになる割合：43.6%
・本文リンク化率：公的機関 114.9%／国内企業（.co.jp）96.9%／一般ドメイン（.com等）66.4%／動画 24.8%／UGC 22.2%
・語句に張られた本文リンクのうち、短い固有名詞（助詞を含まない14字以内）：45.4%
そこで当社は、業界横断の1,700プロンプトを同じ条件でAIOとAIモードの両方に投入し、回答本文・引用リンク・本文リンクを突き合わせる調査を実施しました。本資料では、引用元の重なり、引用元の種類、AIモード固有の本文リンク、ブランド言及の傾向、業界別の差を数値で整理し、AIOとAIモードをどう計測し、どこから取り組むかを検討するための材料を提供しています。
- AIOとAIモードの関係（ユーザー体験としての導線と、回答生成の技術構造の違い）
- 回答率・回答文字数・引用リンク数・ブランド言及率など12指標の全体比較
- 同じ質問に対する引用URL・引用ドメインの一致率と、業界別の比較
- 引用元ドメインの種類構成（企業サイト・公的機関・動画・UGCなど）と、引用ページの階層の深さ
- AIモード固有の「本文リンク（本文アンカー）」と引用リンクの関係、ドメインの種類ごとの本文リンク化率
- 本文リンクが張られる語句の分析（企業名・サービス名などの固有名詞の割合）
- 指名型／オープン型プロンプト別のブランド言及率と、同じ質問でのブランド言及の一致・不一致
- 10業界＋横断の業界別主要指標一覧（無回答率・回答文字数・引用数・一致率・ブランド言及率）と、業界ごとの傾向の解釈
- GEO対策での考え方を8項目にまとめた主要示唆
※本調査は業界横断の構造分析であり、特定企業・特定サービスの露出量を評価するものではありません。個別のブランド名は資料に記載していません。
以下の記事からダウンロードして活用ください。
※本リリースを引用する際は以下の元記事リンクをご紹介ください。
元記事:
【1,700プロンプトを調査】Google AIOとAIモード、引用されるページは7〜8割が違う！ ブランド名の露出度にも30ポイントの差
URL：
https://mieru-ca.com/ai-seo/geo_aio_research-report_2026_08/
▼こんな方におすすめ
- Google AIOとAIモードで、自社の引用・言及のされ方がどう違うのかを知りたい方
- AIOとAIモードをどう計測し、どこから取り組むかを検討している方
- AIモードの回答本文からリンクされる（本文リンクを得る）ための条件を知りたい方
- 業界ごとのAI検索での露出のされやすさを比較したい方
A. まずは、自社や商品が主要なAIサービスでどのように認識・回答されているかのモニタリングをおすすめします。そのうえで、自社の強みの明文化、一次情報の充実、AIと人間にとってわかりやすく、比較・要約しやすい文章でのコンテンツ掲載など、既存のSEO・コンテンツ施策と接続しやすい項目から進める方法が現実的です。
Q. 専用予算がなくても取り組めますか？
A. 当社が2026年6〜7月に大手企業109社を対象に実施したアンケート調査では、GEO対策への年間予算「0円（※ 既存業務内で対応）」と回答した企業も多かったです。最初から大規模投資を行うのではなく、「重要テーマを絞ったモニタリング」や既存コンテンツの改善から始める企業も多い状況です。
Q. GEOの成果は、どの指標で確認すればよいですか？
A. 前述の109社アンケート調査では「AI検索での引用数・引用率」と「AI検索経由の流入数」がともに52.7％で最多でした。初期段階では、自社がAIに正しく認識されているか、引用・言及されているか、モニタリングすると良いでしょう。それとあわせてAI経由の流入数、問い合わせ数などを合わせたKPIにしていくのが有効です。
ただし、生成AIの回答は質問の仕方やタイミングなどによって変わるため、一度の結果だけで判断するのは避けましょう。同じ質問を定期的に計測し、推移を確認することが大切です。手作業での確認が難しい場合は、生成AIでの引用・言及や流入を継続的に確認できるGEOモニタリングツールの導入も検討してみてください。
ただしツールを導入しても、「生成AI検索でブランド名を知って、ブランド名でWeb検索し、自社サイトに訪問してコンバージョンした」場合は、データ上で「AI検索の影響」であると計測することができません。このような効果を把握するためには、一部アナログなアプローチが必要なことはご注意ください。
くわしくは以下サービス概要・導入企業さまの事例記事・ナレッジ解説をご覧ください。
【 ミエルカGEOのサービス概要 】
・ミエルカGEO（ツール＋カスタマーサクセス）：https://mieru-ca.com/geo/
・GEOコンサルティング：https://mieru-ca.com/solution/ai-seo/
【 ミエルカGEOの導入企業さま 事例コンテンツ 】
・八代目儀兵衛さま
「Google上位でもAI検索に出てこない」を半年で解消。AI露出を増やしたお米ギフトEC
https://mieru-ca.com/ai-seo/gihei/
・IDEATECHさま
Gemini経由で大手企業との契約締結！ 3時間のモニタリング作業も数分に短縮へ
https://mieru-ca.com/ai-seo/ideatech/
・ラクスさま
AI検索のブランド露出対比130％、AI起点のリード数も増加
https://mieru-ca.com/ai-seo/rakus_case/
【 AI検索（GEO／LLMO／AIO）とSEOのナレッジ解説 】
・GEOとは？SEOとの違いと、具体的な8つの対策・事例を解説
・【2026年】SEOとは？AI時代にも効くSEOの基本・対策をわかりやすく解説
[表3: https://prtimes.jp/data/corp/31263/table/343_3_58ba470b23b29c9f61510423731ec2de.jpg?v=202610081845 ]
Faber CompanyがミエルカSEOで培った知見をもとに、AI検索時代に自社のプレゼンス向上支援のために開発したGEOツール。Google AI OverviewsやChatGPT、Geminiなどの生成AI検索における自社ブランドの表示状況を可視化・分析が可能。
ミエルカSEOとは
Faber Companyが20年以上にわたる検索エンジンマーケティングの知見をもとに、AIを活用して開発したSEOプラットフォーム。(1)コンテンツ企画・制作・評価・改善に加え、競合サイトを含むSEOパフォーマンス計測ができるツール、(2)セミナーや動画など自律的に学べる学習コンテンツ、(3)個別コンサルティング の三位一体で、インハウス（導入企業内）でのSEO・コンテンツ施策を支援する。2015年3月リリース。
【Faber Companyのサービス】
[表4: https://prtimes.jp/data/corp/31263/table/343_4_b3dccb5be1b258a48f90b79e2fc93a9a.jpg?v=202610081845 ]
【本件に関するお問い合わせ先】
株式会社Faber Company オウンドメディア「AI×SEO」編集責任者：前田絵理
電話番号：03-5545-5230 ／ メールアドレス：pr@fabercompany.co.jp
AI検索対策（GEO／LLMO／AIO）の支援ツール「ミエルカGEO」や、SEO対策ツール「ミエルカSEO」を提供する株式会社Faber Company（本社：東京都港区、代表取締役：古澤暢央、証券コード：220A）は、業界横断の1,700プロンプトをGoogle AI Overviews（以下 AIO）とAIモードの両方に入力し、引用リンク・本文リンク・ブランド言及を比較する調査を実施しました。
調査結果をまとめた資料「Google AIO×AIモード 引用構造・回答傾向 比較分析」を無料で公開します。個人情報などの入力も必要ありません。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/31263/343/31263-343-46e503cc3844c963077f0b4b749c8a98-1500x844.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
本資料はこちらの記事からダウンロードいただけます
（無料｜フォーム入力も不要）
▼前提知識：本リリースで使う用語
[表1: https://prtimes.jp/data/corp/31263/table/343_1_ca813a9c41532991397618bda9319af3.jpg?v=202610081845 ]
■調査結果で得られた３つのポイント
ポイント１.同じ質問でも、AIOとAIモードが引用するページは7〜8割が違う同じプロンプトに対してAIOとAIモードが引用したURLを突き合わせたところ、一致率（Jaccard係数）は平均16.4%にとどまりました。同じ質問でも、引用されるURLの約7〜8割は入れ替わっています。業界別に見ても一致率は14.2〜19.1%の範囲に収まっており、業界による差はごくわずかでした。「AIOに引用されているからAIモードにも引用される」という前提は成り立たず、AIOとAIモードは別のチャネルとして計測する必要があります。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/31263/343/31263-343-c34fdc9d5dc90868494915b7acba471e-1600x640.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
▲引用URL・引用ドメインの一致率と、片側から見た重なり
主な数値：
- 引用URL単位の一致率：平均16.4%（中央値14.3%）
- 引用ドメイン単位の一致率：平均24.1%（中央値22.2%）
- AIOが引用したURLのうち、AIモードにも登場した割合：32.7%
- AIモードが引用したURLのうち、AIOにも登場した割合：23.9%
- AIモードの引用にのみ登場したドメイン：4,109（全体の40.7%）
ポイント２.ブランド名を挙げた回答はAIO 49.5%、AIモード 79.5%。差が出るのはブランド名を含まない質問
回答の本文中で企業名・サービス名などの固有名詞に言及した回答の割合（ブランド言及率）は、AIO 49.5%に対してAIモード 79.5%と、30ポイントの差がありました。質問文にブランド名が入っている「指名型」では両者の差は9.2ポイントですが、ブランド名が入っていない「オープン型」では36.1ポイントに広がります。オープン型の質問では、AIモードだけがブランド名を挙げた回答が39.1%にのぼる一方、AIOだけが挙げた回答は3.2%でした。
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/31263/343/31263-343-dcd9c729c8cd4e8ac41b15f1acfcbc5a-1600x1000.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
▲指名型／オープン型別のブランド言及率
なお、1,000字あたりのブランド名の数はAIO 2.60、AIモード 2.85でほぼ同じです。AIモードで名前が多く出るのは、回答が約2倍長く（AIO 535字、AIモード 1,075字）、そのぶん触れるブランドの数も増えるためと考えられます。
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/31263/343/31263-343-016806d56a6ece83cfd16fadc0e2464a-1600x1000.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
▲主要4指標の比較（1,700プロンプト・全業界）
主な数値：
・ブランド言及率（全体）：AIO 49.5%／AIモード 79.5%
・ブランド言及率（指名型）：AIO 84.5%／AIモード 93.7%
・ブランド言及率（オープン型）：AIO 39.5%／AIモード 75.6%
・オープン型でAIモードだけがブランド名を挙げた回答：39.1%（AIOだけは3.2%）
・回答が出ない割合：AIO 5.1%／AIモード 1.1%
ポイント３.AIモードのリンクは「引用リンク」と「本文リンク」の2段階。本文リンクになりやすいのは企業の公式サイトと公的機関
AIモードの回答には、回答の下に並ぶ「引用リンク」（1プロンプトあたり10.2件）と、本文の語句に張られた「本文リンク」（同6.8件）の2種類のリンクがあります。本文リンクは引用リンクの中から選ばれ、引用リンクの43.6%が本文リンクになっていました。引用リンクに載ったページの半数以上は、回答の文章の中では触れられていません。
[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/31263/343/31263-343-8ed43b523d6fd12deacfdd3daf3d0685-1600x1000.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
▲引用リンクを100としたときの本文リンクの量
引用リンクに載ったページが本文リンクにもなる割合は、公的機関（.go.jp／.lg.jp）114.9%、国内企業（.co.jp）96.9%に対して、動画（YouTube等）24.8%、UGC（ブログ・Q&A等）22.2%でした。また、語句に張られた本文リンクの45.4%は企業名・サービス名・製品名・制度名といった短い固有名詞で、AIモードは名前の部分をそのままリンクにしています。
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/31263/343/31263-343-c8644864d86ae7781801eb727889328c-1600x640.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
▲引用リンクと本文リンクの関係
主な数値：
・引用リンクのうち本文リンクになる割合：43.6%
・本文リンク化率：公的機関 114.9%／国内企業（.co.jp）96.9%／一般ドメイン（.com等）66.4%／動画 24.8%／UGC 22.2%
・語句に張られた本文リンクのうち、短い固有名詞（助詞を含まない14字以内）：45.4%
■本調査の実施背景
Google検索では、検索結果上部のAI Overview（AIO）に加えて、会話形式で質問を深掘りできるAIモードが提供されています。AI概要の「質問する」バーからAIモードへ進む導線が用意されており、両者は同じユーザーが続けて目にする面です。一方で、GEO（LLMO／AIO）対策の現場では、AIOでの引用や言及を確認していれば十分なのか、AIモードでも同じ結果になるのかが明らかではありませんでした。そこで当社は、業界横断の1,700プロンプトを同じ条件でAIOとAIモードの両方に投入し、回答本文・引用リンク・本文リンクを突き合わせる調査を実施しました。本資料では、引用元の重なり、引用元の種類、AIモード固有の本文リンク、ブランド言及の傾向、業界別の差を数値で整理し、AIOとAIモードをどう計測し、どこから取り組むかを検討するための材料を提供しています。
■本資料でわかること
本資料では、以下の項目を調査し、結果をまとめています。- AIOとAIモードの関係（ユーザー体験としての導線と、回答生成の技術構造の違い）
- 回答率・回答文字数・引用リンク数・ブランド言及率など12指標の全体比較
- 同じ質問に対する引用URL・引用ドメインの一致率と、業界別の比較
- 引用元ドメインの種類構成（企業サイト・公的機関・動画・UGCなど）と、引用ページの階層の深さ
- AIモード固有の「本文リンク（本文アンカー）」と引用リンクの関係、ドメインの種類ごとの本文リンク化率
- 本文リンクが張られる語句の分析（企業名・サービス名などの固有名詞の割合）
- 指名型／オープン型プロンプト別のブランド言及率と、同じ質問でのブランド言及の一致・不一致
- 10業界＋横断の業界別主要指標一覧（無回答率・回答文字数・引用数・一致率・ブランド言及率）と、業界ごとの傾向の解釈
- GEO対策での考え方を8項目にまとめた主要示唆
■調査概要
[表2: https://prtimes.jp/data/corp/31263/table/343_2_fde28d75fa71f6cc45284a79e0f64b4b.jpg?v=202610081845 ]※本調査は業界横断の構造分析であり、特定企業・特定サービスの露出量を評価するものではありません。個別のブランド名は資料に記載していません。
■本調査資料のダウンロード
調査資料のフルver.（全44ページ）はホワイトペーパーとして無料公開しています。以下の記事からダウンロードして活用ください。
※本リリースを引用する際は以下の元記事リンクをご紹介ください。
元記事:
【1,700プロンプトを調査】Google AIOとAIモード、引用されるページは7〜8割が違う！ ブランド名の露出度にも30ポイントの差
URL：
https://mieru-ca.com/ai-seo/geo_aio_research-report_2026_08/
▼こんな方におすすめ
- Google AIOとAIモードで、自社の引用・言及のされ方がどう違うのかを知りたい方
- AIOとAIモードをどう計測し、どこから取り組むかを検討している方
- AIモードの回答本文からリンクされる（本文リンクを得る）ための条件を知りたい方
- 業界ごとのAI検索での露出のされやすさを比較したい方
■AI検索（GEO／LLMO／AIO）についてよく寄せられる質問
Q. GEO対策は、何から始めるのが現実的ですか？A. まずは、自社や商品が主要なAIサービスでどのように認識・回答されているかのモニタリングをおすすめします。そのうえで、自社の強みの明文化、一次情報の充実、AIと人間にとってわかりやすく、比較・要約しやすい文章でのコンテンツ掲載など、既存のSEO・コンテンツ施策と接続しやすい項目から進める方法が現実的です。
Q. 専用予算がなくても取り組めますか？
A. 当社が2026年6〜7月に大手企業109社を対象に実施したアンケート調査では、GEO対策への年間予算「0円（※ 既存業務内で対応）」と回答した企業も多かったです。最初から大規模投資を行うのではなく、「重要テーマを絞ったモニタリング」や既存コンテンツの改善から始める企業も多い状況です。
Q. GEOの成果は、どの指標で確認すればよいですか？
A. 前述の109社アンケート調査では「AI検索での引用数・引用率」と「AI検索経由の流入数」がともに52.7％で最多でした。初期段階では、自社がAIに正しく認識されているか、引用・言及されているか、モニタリングすると良いでしょう。それとあわせてAI経由の流入数、問い合わせ数などを合わせたKPIにしていくのが有効です。
ただし、生成AIの回答は質問の仕方やタイミングなどによって変わるため、一度の結果だけで判断するのは避けましょう。同じ質問を定期的に計測し、推移を確認することが大切です。手作業での確認が難しい場合は、生成AIでの引用・言及や流入を継続的に確認できるGEOモニタリングツールの導入も検討してみてください。
ただしツールを導入しても、「生成AI検索でブランド名を知って、ブランド名でWeb検索し、自社サイトに訪問してコンバージョンした」場合は、データ上で「AI検索の影響」であると計測することができません。このような効果を把握するためには、一部アナログなアプローチが必要なことはご注意ください。
■AI検索でのブランド露出を可視化・改善する「ミエルカGEO」
当社・Faber CompanyではChatGPT・Geminiや、GoogleのAI検索結果（AI Overviewsなど）における自社・ブランドの露出状況や、自社サイトへの影響をモニタリングするGEO（LLMO／AIO）対策・診断ツールを提供しています。現状の可視化に加え、情報発信やコンテンツ改善まで支援し、担当のカスタマーサクセスが伴走しています。くわしくは以下サービス概要・導入企業さまの事例記事・ナレッジ解説をご覧ください。
【 ミエルカGEOのサービス概要 】
・ミエルカGEO（ツール＋カスタマーサクセス）：https://mieru-ca.com/geo/
・GEOコンサルティング：https://mieru-ca.com/solution/ai-seo/
【 ミエルカGEOの導入企業さま 事例コンテンツ 】
・八代目儀兵衛さま
「Google上位でもAI検索に出てこない」を半年で解消。AI露出を増やしたお米ギフトEC
https://mieru-ca.com/ai-seo/gihei/
・IDEATECHさま
Gemini経由で大手企業との契約締結！ 3時間のモニタリング作業も数分に短縮へ
https://mieru-ca.com/ai-seo/ideatech/
・ラクスさま
AI検索のブランド露出対比130％、AI起点のリード数も増加
https://mieru-ca.com/ai-seo/rakus_case/
【 AI検索（GEO／LLMO／AIO）とSEOのナレッジ解説 】
・GEOとは？SEOとの違いと、具体的な8つの対策・事例を解説
・【2026年】SEOとは？AI時代にも効くSEOの基本・対策をわかりやすく解説
■当社・Faber Companyの概要
「辺境の知から、"マーケティングゼロ"を実現する」をコンセプトに、企業のWebマーケティングを支援。2005年の創業以来、クライアント企業のSEO施策、コンテンツ制作などの事業を展開。2013年からSEOプラットフォーム「ミエルカSEO」の自社開発を開始し、2015年リリース。開発メンバーには、ウェブアナリストであり当社CAO（Chief Analytics Officer）・小川卓に加え、筑波大学ビジネスサイエンス系の吉田光男准教授、明治大学の高木友博名誉教授ら、AIの権威が加わる。ソフトウェア特許登録済。[表3: https://prtimes.jp/data/corp/31263/table/343_3_58ba470b23b29c9f61510423731ec2de.jpg?v=202610081845 ]
■本資料と関連する事業・サービスの概要
ミエルカGEOとはFaber CompanyがミエルカSEOで培った知見をもとに、AI検索時代に自社のプレゼンス向上支援のために開発したGEOツール。Google AI OverviewsやChatGPT、Geminiなどの生成AI検索における自社ブランドの表示状況を可視化・分析が可能。
ミエルカSEOとは
Faber Companyが20年以上にわたる検索エンジンマーケティングの知見をもとに、AIを活用して開発したSEOプラットフォーム。(1)コンテンツ企画・制作・評価・改善に加え、競合サイトを含むSEOパフォーマンス計測ができるツール、(2)セミナーや動画など自律的に学べる学習コンテンツ、(3)個別コンサルティング の三位一体で、インハウス（導入企業内）でのSEO・コンテンツ施策を支援する。2015年3月リリース。
【Faber Companyのサービス】
[表4: https://prtimes.jp/data/corp/31263/table/343_4_b3dccb5be1b258a48f90b79e2fc93a9a.jpg?v=202610081845 ]
【本件に関するお問い合わせ先】
株式会社Faber Company オウンドメディア「AI×SEO」編集責任者：前田絵理
電話番号：03-5545-5230 ／ メールアドレス：pr@fabercompany.co.jp
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