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お金の不安がある若者、5人に4人がAI相談後に「今日の一歩」を選んだ
[26/10/05]
提供元：DreamNews
提供元：DreamNews
【画像 https://www.dreamnews.jp/press/364305/images/bodyimage1】
一般社団法人AwakApp、学費・生活費などに不安を挙げた65人中52人の行動選択を確認。15〜19歳507人の実証結果と相談の仕組みを日英で公開
一般社団法人AwakAppは2026年10月5日、若者向けAI相談事業「AI Mentor」の実証結果と相談の仕組みを、日本語・英語で公開しました。相談前に学費・生活費・家庭の状況など、お金の心配を挙げた65人のうち52人、5人に4人が、相談後にその日最初に取り組む行動を選びました。
実証には全国47都道府県の15〜19歳507人が参加し、AI Mentorを利用しました。全体では342人、約3人に2人が、調べる・勉強する・人に相談するなどの行動を選びました。Water Dragon Foundationの助成を受け、2026年8月1日〜10日に実施したものです。
人数は相談直後のアンケートによる自己申告です。行動を実行した人数や、AIだけによる効果を示すものではありません。65人はお金の心配を挙げた人で、低所得世帯として分類した人数ではありません。
■実証結果・成果報告スライド・取材用資料
日本語：https://simy.one/news/20261005.html
English: https://simy.one/news/20261005-en.html
■学費の悩みから、「学生課で奨学金の相談」へ
参加者の一人は、相談内容を「編入する学費」、今日最初に行うことを「学生課で奨学金の相談」と記入しました。公開済みの成果報告にも掲載している、相談後アンケートの匿名の回答例です。
「学費が心配」という悩みを抱える人が、誰に何を相談するかを考える。AI Mentorは、若者が自分の状況を整理し、取り組むことを選ぶためのチャット相談サービスです。本事業では、家庭の経済状況によって相談や学びの機会が限られる若者にも支援を届けることを目指しました。
■相談の特徴は、本人が選び、「今日の5分」まで具体化すること
相談内容をもとにAIが8つの視点を示し、本人が重要だと思う2つを選ぶ。その選択に沿って時期別の計画を作り、最初の1週間、さらに今日5〜10分でできることまで具体化する。AI Mentorは、この順番で相談を進める設計です。
公開資料の大学進学の相談例では、「合格点との距離」と「毎日の型」を選ぶと、今日の行動として模試の科目別点数を書き出すことが示されます。難しい場合には取り組む時間を短くする案や、担任・進路指導の先生への相談も提示します。
この画面例は実際のAI出力をもとに作成した説明用の資料です。上記の参加者の回答例とは別のもので、参加者が実行したことを示すものではありません。
■家庭で利用できる教材や学習環境にも着目
教材や勉強机、部活動にかかる費用など、家庭で利用できる学びや暮らしの条件も調べました。9項目の該当数が少ない区分では158人中108人が、その日の行動を選びました。これは所得額による分類ではなく、冒頭の「お金の心配がある65人」とも別の集計です。
一方、相談内容を具体的に記述できなかった回答もありました。どんな問いかけなら悩みを整理しやすいか、選んだ行動を実行できるか、人や支援制度につながるか。これらを次の検証課題として、結果と課題の両方を公開しています。
■AI MentorからSIMYへ
AI Mentorは現在、SIMY（シミー）という形で生まれ変わっています。SIMYの公式サイトでは、会話をもとに仕事の進め方を組み立て、実行を支えるAIサービスとして、製品情報を公開しています。
若者支援では、今回の相談設計と実証結果を、選んだ一歩の実行を支える仕組みの検討に生かします。奨学金・支援窓口への案内や行動の継続支援は、今後の構想です。
本事業の主体は一般社団法人AwakApp、本発表の発信元・取材窓口はAwakApp Japan合同会社です。
■詳しい集計
お金の心配がある人の集計：相談前のSC6で「学費、生活費、家庭の状況など、お金について心配がある」を選んだ65人が対象。このうち相談後のQ4で行動の種類（選択肢1〜9）を選んだ52人を集計しています。全体507人に含まれる部分集団です。
その他の相談直後の回答：314人が、目標の具体化、選択肢の発見、情報の理解、不安の整理、今日の行動の決定など7項目のいずれかを選択。別設問では243人が、提案から選ぶ・提案を変える・別の行動を考える、のいずれかを回答しました。
家庭環境別の集計：「分からない」「答えたくない」の44人を除いた463人を分類。9項目のうち0〜3項目が158人、4〜9項目が305人で、行動を選んだのは108人（68.4%）と224人（73.4%）でした。
相談後の記述による集計：相談内容を具体的に記述できた人に限ると、行動を選んだのは59/74人と186/230人。具体的な記述がなかったのは84/158人と75/305人です。相談前の能力や、その理由を測定した数値ではありません。
■実施概要・数値の読み方
事業主体：一般社団法人AwakApp
助成：Water Dragon Foundation
実施期間：2026年8月1日〜10日（利用実証）
対象：全国47都道府県の15〜19歳507人。高校生71.0％、女性73.4％。若者全体を代表する標本ではありません。
実施協力：GMOリサーチ＆AIの協力により、全国の15〜19歳（中学生を除く）を対象に、AI相談を体験する形式で実施しました。
方法：相談前アンケート、AI Mentorの利用、相談直後アンケート。その後、奨学金などを紹介する話とIITH学生のメッセージを読み、読後の気持ちに回答する構成です。上記の主な成果は相談直後の回答に基づきます。
家庭環境の区分：家族での外食、国内旅行、海外旅行、自家用車、塾、教材、部活動の費用、勉強机、進学費用について家庭で心配せずに話せることの9項目を使用。所得額や公的な貧困基準ではありません。
結果の範囲：相談直後の自己申告に基づく集計です。対照群との比較や、その後の実行・継続の追跡は行っていません。342人は相談後に行動の種類を選んだ人数であり、相談前には決まっていなかった人の変化を示す人数ではありません。家庭環境による格差の解消や、群間の効果の同等性を示すものではありません。
出典：2026年8月25日付「Water Dragon Foundation 助成事業 成果報告｜AI Mentor事業」。公開用資料では、数値を維持して解釈・表現を改定しています。
■取材・引用について
実施方法、相談の仕組み、家庭環境別の結果についての取材は、AwakApp Japan合同会社が受け付けます。担当：塩飽哲生（tetsuo@simy.one）。引用時の出典表記は「一般社団法人AwakApp AI Mentor成果報告」です。詳しい結果・資料は本ページで確認できます。
■発信元
AwakApp Japan合同会社
東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー23階
https://simy.one/
────────────────────
ENGLISH VERSION
Four in five young people with money worries chose a next step after AI consultation
AwakApp reports that 52 of 65 participants with concerns about tuition, living costs or household finances chose an action. Findings and consultation design from the 507-person youth pilot are now available in Japanese and English.
On 5 October 2026, AwakApp, a general incorporated association in Japan, published the findings and consultation design of its AI Mentor youth project in Japanese and English. Of 65 participants who reported worries about tuition, living costs or household finances before consultation, 52-four in five-selected a first action for that day afterwards.
The pilot involved 507 AI Mentor users aged 15-19 across all 47 prefectures of Japan. Across the full group, 342-approximately two in three-selected an action such as researching, studying or talking to someone. Supported by Water Dragon Foundation, the pilot ran from 1 to 10 August 2026.
These counts are self-reports from the immediate post-consultation questionnaire, not verified completed actions or effects attributable solely to AI. The 65 participants reported money worries; they were not classified as a low-income group.
PROJECT RESULTS, REPORT SLIDES AND MEDIA RESOURCES
日本語：https://simy.one/news/20261005.html
English: https://simy.one/news/20261005-en.html
From tuition concerns to asking student affairs about scholarships
One participant described the consultation topic as “tuition for transferring to another institution” and their first action for the day as “asking student affairs about scholarships.” These are translations of an anonymous post-consultation response already included in the published project report.
For someone worried about tuition, identifying whom to ask and what to discuss is a potential next step. AI Mentor is a chat consultation service designed to help young people organize their concerns and choose something to work on. The project aimed to reach young people whose access to consultation and learning opportunities may be limited by their household’s financial circumstances.
Users choose their priorities, then make the plan concrete enough for five minutes today
The AI presents eight perspectives based on the consultation, and users select two that matter to them. It then develops a staged plan, a first-week plan and something they can do in five to ten minutes that day. This sequence is the consultation design used in AI Mentor.
In the published university-admissions example, the user selects the gap to the required score and a daily routine. The suggested action for that day is to write down mock-exam scores by subject. The example also offers shorter sessions if the plan feels difficult and suggests consulting a homeroom or career-guidance teacher.
This screen example was constructed from actual AI output to explain the design. It is separate from the participant response above and does not show actions that a participant carried out.
Also examining access to learning materials and study conditions at home
The pilot also examined nine household learning and daily-life resources, including learning materials, a study desk and extracurricular costs. In the group reporting fewer resources, 108 of 158 selected an action. This is not an income classification and is a different grouping from the 65 participants with money worries in the headline.
Some participants did not describe their consultation concretely. Future questions include which prompts make concerns easier to organize, whether users carry out their chosen steps, and whether they connect with people or support services. The published report presents both findings and remaining questions.
From AI Mentor to SIMY
AI Mentor has now evolved into SIMY. SIMY’s official website presents the current product as an AI service that uses conversations to organize ways of working and support execution.
For youth support, the consultation design and pilot findings will inform proposed support for carrying out chosen steps. Guidance on scholarships and support services, and assistance with following through, are future approaches.
AwakApp, the general incorporated association, led the project. AwakApp Japan LLC issues this announcement and handles media inquiries.
DETAILED RESULTS
Participants with money worries：The subgroup consists of 65 participants selecting worries about tuition, living costs or household finances in pre-consultation question SC6. Of these, 52 selected an action category (options 1-9) in post-consultation question Q4. This subgroup is included in the full sample of 507.
Other immediate responses：314 participants selected at least one of seven responses covering clearer goals, new options, understanding information, clarification of concerns or deciding today’s action. In a separate question, 243 reported selecting among suggestions, adapting a suggestion or devising another action.
Household comparisons：Excluding 44 unsure or declined responses, 463 participants were classified: 158 reported 0-3 of nine resources, and 305 reported 4-9. Respectively, 108 (68.4%) and 224 (73.4%) selected an action.
Post-consultation descriptions：Among those giving concrete descriptions of their consultation, 59/74 and 186/230 selected an action. Those without concrete descriptions numbered 84/158 and 75/305. These figures do not measure pre-consultation ability or establish the reasons for the responses.
PROJECT OVERVIEW AND DEFINITIONS
Project lead：AwakApp (General Incorporated Association)
Grant support：Water Dragon Foundation
Pilot dates：1-10 August 2026
Participants：507 people aged 15-19 across all 47 prefectures of Japan. High-school students: 71.0%. Female participants: 73.4%. The sample is not representative of all young people.
Implementation support：GMO Research & AI supported the study, which recruited people aged 15-19 across Japan, excluding junior-high-school students, to experience AI consultation and answer questionnaires.
Method：Pre-consultation questionnaire, use of AI Mentor and an immediate post-consultation questionnaire. Participants then read material introducing scholarships and related topics, plus a message from IITH students, and reported their reactions. The main outcomes above use the immediate post-consultation responses.
Household classification：Nine indicators: family meals out, domestic travel, international travel, a family car, cram school, learning materials, extracurricular costs, a study desk, and discussing education costs at home without worry. This is not an income measure or official poverty classification.
Scope：Descriptive analysis of immediate self-reports, without a control-group comparison or follow-up of action or persistence. The 342 participants selected an action category after consultation; this is not a count of people who changed from having no decided action beforehand. The results do not establish that household disparities were eliminated or that effects were equivalent across groups.
Source：Water Dragon Foundation Project Completion Report: AI Mentor, dated 25 August 2026. Wording and interpretation have been revised for publication while retaining the reported figures.
MEDIA INQUIRIES
AwakApp Japan LLC handles media inquiries about the methods, consultation design and household comparisons. Contact: Tetsuo Shiwaku (tetsuo@simy.one). Please credit “AwakApp (General Incorporated Association), AI Mentor project report” when citing the findings. This page provides the detailed results and report.
ISSUED BY
AwakApp Japan LLC
23F, Kamiyacho Trust Tower, 4-1-1 Toranomon, Minato-ku, Tokyo, Japan
https://simy.one/
配信元企業：AwakApp Japan合同会社
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一般社団法人AwakApp、学費・生活費などに不安を挙げた65人中52人の行動選択を確認。15〜19歳507人の実証結果と相談の仕組みを日英で公開
一般社団法人AwakAppは2026年10月5日、若者向けAI相談事業「AI Mentor」の実証結果と相談の仕組みを、日本語・英語で公開しました。相談前に学費・生活費・家庭の状況など、お金の心配を挙げた65人のうち52人、5人に4人が、相談後にその日最初に取り組む行動を選びました。
実証には全国47都道府県の15〜19歳507人が参加し、AI Mentorを利用しました。全体では342人、約3人に2人が、調べる・勉強する・人に相談するなどの行動を選びました。Water Dragon Foundationの助成を受け、2026年8月1日〜10日に実施したものです。
人数は相談直後のアンケートによる自己申告です。行動を実行した人数や、AIだけによる効果を示すものではありません。65人はお金の心配を挙げた人で、低所得世帯として分類した人数ではありません。
■実証結果・成果報告スライド・取材用資料
日本語：https://simy.one/news/20261005.html
English: https://simy.one/news/20261005-en.html
■学費の悩みから、「学生課で奨学金の相談」へ
参加者の一人は、相談内容を「編入する学費」、今日最初に行うことを「学生課で奨学金の相談」と記入しました。公開済みの成果報告にも掲載している、相談後アンケートの匿名の回答例です。
「学費が心配」という悩みを抱える人が、誰に何を相談するかを考える。AI Mentorは、若者が自分の状況を整理し、取り組むことを選ぶためのチャット相談サービスです。本事業では、家庭の経済状況によって相談や学びの機会が限られる若者にも支援を届けることを目指しました。
■相談の特徴は、本人が選び、「今日の5分」まで具体化すること
相談内容をもとにAIが8つの視点を示し、本人が重要だと思う2つを選ぶ。その選択に沿って時期別の計画を作り、最初の1週間、さらに今日5〜10分でできることまで具体化する。AI Mentorは、この順番で相談を進める設計です。
公開資料の大学進学の相談例では、「合格点との距離」と「毎日の型」を選ぶと、今日の行動として模試の科目別点数を書き出すことが示されます。難しい場合には取り組む時間を短くする案や、担任・進路指導の先生への相談も提示します。
この画面例は実際のAI出力をもとに作成した説明用の資料です。上記の参加者の回答例とは別のもので、参加者が実行したことを示すものではありません。
■家庭で利用できる教材や学習環境にも着目
教材や勉強机、部活動にかかる費用など、家庭で利用できる学びや暮らしの条件も調べました。9項目の該当数が少ない区分では158人中108人が、その日の行動を選びました。これは所得額による分類ではなく、冒頭の「お金の心配がある65人」とも別の集計です。
一方、相談内容を具体的に記述できなかった回答もありました。どんな問いかけなら悩みを整理しやすいか、選んだ行動を実行できるか、人や支援制度につながるか。これらを次の検証課題として、結果と課題の両方を公開しています。
■AI MentorからSIMYへ
AI Mentorは現在、SIMY（シミー）という形で生まれ変わっています。SIMYの公式サイトでは、会話をもとに仕事の進め方を組み立て、実行を支えるAIサービスとして、製品情報を公開しています。
若者支援では、今回の相談設計と実証結果を、選んだ一歩の実行を支える仕組みの検討に生かします。奨学金・支援窓口への案内や行動の継続支援は、今後の構想です。
本事業の主体は一般社団法人AwakApp、本発表の発信元・取材窓口はAwakApp Japan合同会社です。
■詳しい集計
お金の心配がある人の集計：相談前のSC6で「学費、生活費、家庭の状況など、お金について心配がある」を選んだ65人が対象。このうち相談後のQ4で行動の種類（選択肢1〜9）を選んだ52人を集計しています。全体507人に含まれる部分集団です。
その他の相談直後の回答：314人が、目標の具体化、選択肢の発見、情報の理解、不安の整理、今日の行動の決定など7項目のいずれかを選択。別設問では243人が、提案から選ぶ・提案を変える・別の行動を考える、のいずれかを回答しました。
家庭環境別の集計：「分からない」「答えたくない」の44人を除いた463人を分類。9項目のうち0〜3項目が158人、4〜9項目が305人で、行動を選んだのは108人（68.4%）と224人（73.4%）でした。
相談後の記述による集計：相談内容を具体的に記述できた人に限ると、行動を選んだのは59/74人と186/230人。具体的な記述がなかったのは84/158人と75/305人です。相談前の能力や、その理由を測定した数値ではありません。
■実施概要・数値の読み方
事業主体：一般社団法人AwakApp
助成：Water Dragon Foundation
実施期間：2026年8月1日〜10日（利用実証）
対象：全国47都道府県の15〜19歳507人。高校生71.0％、女性73.4％。若者全体を代表する標本ではありません。
実施協力：GMOリサーチ＆AIの協力により、全国の15〜19歳（中学生を除く）を対象に、AI相談を体験する形式で実施しました。
方法：相談前アンケート、AI Mentorの利用、相談直後アンケート。その後、奨学金などを紹介する話とIITH学生のメッセージを読み、読後の気持ちに回答する構成です。上記の主な成果は相談直後の回答に基づきます。
家庭環境の区分：家族での外食、国内旅行、海外旅行、自家用車、塾、教材、部活動の費用、勉強机、進学費用について家庭で心配せずに話せることの9項目を使用。所得額や公的な貧困基準ではありません。
結果の範囲：相談直後の自己申告に基づく集計です。対照群との比較や、その後の実行・継続の追跡は行っていません。342人は相談後に行動の種類を選んだ人数であり、相談前には決まっていなかった人の変化を示す人数ではありません。家庭環境による格差の解消や、群間の効果の同等性を示すものではありません。
出典：2026年8月25日付「Water Dragon Foundation 助成事業 成果報告｜AI Mentor事業」。公開用資料では、数値を維持して解釈・表現を改定しています。
■取材・引用について
実施方法、相談の仕組み、家庭環境別の結果についての取材は、AwakApp Japan合同会社が受け付けます。担当：塩飽哲生（tetsuo@simy.one）。引用時の出典表記は「一般社団法人AwakApp AI Mentor成果報告」です。詳しい結果・資料は本ページで確認できます。
■発信元
AwakApp Japan合同会社
東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー23階
https://simy.one/
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ENGLISH VERSION
Four in five young people with money worries chose a next step after AI consultation
AwakApp reports that 52 of 65 participants with concerns about tuition, living costs or household finances chose an action. Findings and consultation design from the 507-person youth pilot are now available in Japanese and English.
On 5 October 2026, AwakApp, a general incorporated association in Japan, published the findings and consultation design of its AI Mentor youth project in Japanese and English. Of 65 participants who reported worries about tuition, living costs or household finances before consultation, 52-four in five-selected a first action for that day afterwards.
The pilot involved 507 AI Mentor users aged 15-19 across all 47 prefectures of Japan. Across the full group, 342-approximately two in three-selected an action such as researching, studying or talking to someone. Supported by Water Dragon Foundation, the pilot ran from 1 to 10 August 2026.
These counts are self-reports from the immediate post-consultation questionnaire, not verified completed actions or effects attributable solely to AI. The 65 participants reported money worries; they were not classified as a low-income group.
PROJECT RESULTS, REPORT SLIDES AND MEDIA RESOURCES
日本語：https://simy.one/news/20261005.html
English: https://simy.one/news/20261005-en.html
From tuition concerns to asking student affairs about scholarships
One participant described the consultation topic as “tuition for transferring to another institution” and their first action for the day as “asking student affairs about scholarships.” These are translations of an anonymous post-consultation response already included in the published project report.
For someone worried about tuition, identifying whom to ask and what to discuss is a potential next step. AI Mentor is a chat consultation service designed to help young people organize their concerns and choose something to work on. The project aimed to reach young people whose access to consultation and learning opportunities may be limited by their household’s financial circumstances.
Users choose their priorities, then make the plan concrete enough for five minutes today
The AI presents eight perspectives based on the consultation, and users select two that matter to them. It then develops a staged plan, a first-week plan and something they can do in five to ten minutes that day. This sequence is the consultation design used in AI Mentor.
In the published university-admissions example, the user selects the gap to the required score and a daily routine. The suggested action for that day is to write down mock-exam scores by subject. The example also offers shorter sessions if the plan feels difficult and suggests consulting a homeroom or career-guidance teacher.
This screen example was constructed from actual AI output to explain the design. It is separate from the participant response above and does not show actions that a participant carried out.
Also examining access to learning materials and study conditions at home
The pilot also examined nine household learning and daily-life resources, including learning materials, a study desk and extracurricular costs. In the group reporting fewer resources, 108 of 158 selected an action. This is not an income classification and is a different grouping from the 65 participants with money worries in the headline.
Some participants did not describe their consultation concretely. Future questions include which prompts make concerns easier to organize, whether users carry out their chosen steps, and whether they connect with people or support services. The published report presents both findings and remaining questions.
From AI Mentor to SIMY
AI Mentor has now evolved into SIMY. SIMY’s official website presents the current product as an AI service that uses conversations to organize ways of working and support execution.
For youth support, the consultation design and pilot findings will inform proposed support for carrying out chosen steps. Guidance on scholarships and support services, and assistance with following through, are future approaches.
AwakApp, the general incorporated association, led the project. AwakApp Japan LLC issues this announcement and handles media inquiries.
DETAILED RESULTS
Participants with money worries：The subgroup consists of 65 participants selecting worries about tuition, living costs or household finances in pre-consultation question SC6. Of these, 52 selected an action category (options 1-9) in post-consultation question Q4. This subgroup is included in the full sample of 507.
Other immediate responses：314 participants selected at least one of seven responses covering clearer goals, new options, understanding information, clarification of concerns or deciding today’s action. In a separate question, 243 reported selecting among suggestions, adapting a suggestion or devising another action.
Household comparisons：Excluding 44 unsure or declined responses, 463 participants were classified: 158 reported 0-3 of nine resources, and 305 reported 4-9. Respectively, 108 (68.4%) and 224 (73.4%) selected an action.
Post-consultation descriptions：Among those giving concrete descriptions of their consultation, 59/74 and 186/230 selected an action. Those without concrete descriptions numbered 84/158 and 75/305. These figures do not measure pre-consultation ability or establish the reasons for the responses.
PROJECT OVERVIEW AND DEFINITIONS
Project lead：AwakApp (General Incorporated Association)
Grant support：Water Dragon Foundation
Pilot dates：1-10 August 2026
Participants：507 people aged 15-19 across all 47 prefectures of Japan. High-school students: 71.0%. Female participants: 73.4%. The sample is not representative of all young people.
Implementation support：GMO Research & AI supported the study, which recruited people aged 15-19 across Japan, excluding junior-high-school students, to experience AI consultation and answer questionnaires.
Method：Pre-consultation questionnaire, use of AI Mentor and an immediate post-consultation questionnaire. Participants then read material introducing scholarships and related topics, plus a message from IITH students, and reported their reactions. The main outcomes above use the immediate post-consultation responses.
Household classification：Nine indicators: family meals out, domestic travel, international travel, a family car, cram school, learning materials, extracurricular costs, a study desk, and discussing education costs at home without worry. This is not an income measure or official poverty classification.
Scope：Descriptive analysis of immediate self-reports, without a control-group comparison or follow-up of action or persistence. The 342 participants selected an action category after consultation; this is not a count of people who changed from having no decided action beforehand. The results do not establish that household disparities were eliminated or that effects were equivalent across groups.
Source：Water Dragon Foundation Project Completion Report: AI Mentor, dated 25 August 2026. Wording and interpretation have been revised for publication while retaining the reported figures.
MEDIA INQUIRIES
AwakApp Japan LLC handles media inquiries about the methods, consultation design and household comparisons. Contact: Tetsuo Shiwaku (tetsuo@simy.one). Please credit “AwakApp (General Incorporated Association), AI Mentor project report” when citing the findings. This page provides the detailed results and report.
ISSUED BY
AwakApp Japan LLC
23F, Kamiyacho Trust Tower, 4-1-1 Toranomon, Minato-ku, Tokyo, Japan
https://simy.one/
配信元企業：AwakApp Japan合同会社
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